深入淺出數據分析

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課程大綱：

一、 數據分析技術概述

1. 數據分析技術的核心方法

a) 數據清洗

b) 交互式分析

c) 深入分析技巧

2. 企業如何應用數據分析技術

a) 利用規范的數據清洗技術提升數據的質量

b) **交互式的分析分析業務的關聯

c) 利用深入分析的技巧找到問題的原因

3. 各部門如何建立自己的分析體系

a) 建立統一的度量衡

b) 建立一體化的分析模板

c) 建立各部門的業績看板
二、 提升數據的質量，建立快速的數據清洗機制

1. “臟”數據有哪些類型

2. 如何發現“臟”數據

3. 清洗臟數據的具體步驟

4. 數據整合

a) 如何把幾十上百張表縱向合并到一起

b) 如何把多張表橫向合并成一張寬表

5. 根據業務邏輯對數據項進行分解轉換

6. 建立數據清洗模板的步驟及要點

7. 如何建立表和表之間的關聯關系

8. 如何系統化的篩選表中的異常數據
三、 交互式分析和數據畫像

1. 數據畫像的概念

a) 客戶畫像

b) 產品畫像

c) 業務畫像

2. 如何選擇正確的分析圖表

a) 內置圖表詳細解讀

b) 外掛分析組件介紹

3. 交互式分析技能全解析

a) 突出模式

b) 篩選模式

c) 混合模式

4. 分析維度解析

a) 如何**分析目標選擇相關的維度

b) 設置維度的層級關系

四、 深度分析

1. 數據的鉆取模式

a) 逐級鉆取

b) 交叉鉆取

2. 切片器的應用

a) 頁面切割

b) 報告級切割

3. 對比分析的技巧

a) 根據場景生成對比圖表

b) 結合交互式分析、鉆取的對比分析技巧

五、 數據可視化

1. 快速掌握200多種圖表的制作流程

2. 可視化案例

a) 制作信息圖表達數據

b) 制作轉化漏斗圖

c) 數據在地圖上展示