營業廳經理的數據分析綜合能力提升培訓
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課程大綱
第一部分:數據化運營
1、 數據化管理
2、 數據化管理的四個層次
3、 數據化管理的核心過程
4、 數據化管理的流程
第二部分:數據分析基礎
1、 認識數據分析
? 什么是數據分析
? 數據分析的三大作用
? 數據分析的三大層次
案例:喜歡賺“差價”的營業員
2、 數據分析需要什么樣的能力
? 懂業務、懂分析、懂工具、懂呈現
3、 數據分析的六步曲
? 步驟1:明確目的–理清思路
? 步驟2:數據收集—理清思路
? 步驟3:數據預處理—尋找答案
? 步驟4:數據分析–尋找答案
? 步驟5:數據展示–觀點表達
? 步驟6:報表撰寫–觀點表達
項目討論:如何實現手機精準營銷
第三部分:數據分析方法篇
問題:數據分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題?
1、 數據分析的三層次
? 統計分析(對比/分組/結構/趨勢/…)
? 數據分析(相關/方差/驗證/回歸/時序/…)
? 數據挖掘(聚類/分類/關聯/RFM模型/…)
2、 統計分析常用指標
? 計數、求和、百分比(增跌幅)
? 集中程度:均值、中位數、眾數
? 離散程度:極差、方差/標準差
? 分布形態:偏度、峰度
3、 學會使用透視表(數據統計的利器)
? 分類匯總
? 交叉表(二維、多維)
演練:數據統計利器(透視表)
4、 典型統計分析方法及其適用場景
? 對比分析
演練:分類統計
? 分組分析
演練:科學排班與客流時間分布分析(呼叫中心)
? 結構分析
? 趨勢分析
? 交叉分析(兩維分析)
演練:用戶性別與地域分布分析
5、 綜合數據分析方法
? 多維數據分析(綜合評價法)
演練:人才選拔評價分析(HR)
案例:南京丈母娘選女婿分析表格
? 財務數據分析(杜邦分析法)
演練:服務水平提升分析(呼叫中心)
? 流失率與轉化率分析(漏斗分析法)
演練:終端銷售流程分析(營業廳)
? 產品策略分析(象限圖分析法)
演練:工作安排、波士頓產品矩陣
6、 **合適的分析方法才是硬道理。
第四部分:數據分析思路篇
問題:數據分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統地分析而不遺漏?
1、 數據分析的思想
? 從KPI指標開始
? 從營銷/管理模型開始
案例:呼叫中心如何提升服務水平
2、 常用分析思路模型
3、 企業外部環境分析(PEST分析法)
4、 用戶消費行為分析(5W2H分析法)
案例:用戶消費行為分析(5W2H)
5、 公司整體經營情況分析(4P營銷理論)
6、 業務問題專題分析(邏輯樹分析法)
7、 用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)
第五部分:營業廳的數據分析篇
問題:營業廳有哪些關鍵數據,如何開展分析?
1、 營業廳的關鍵數據
? 營業廳有哪些關鍵數據
? 營業廳關注什么樣的數據分析
2、 營業廳的工單分析
? 整體工單分析(你的工作量飽和嗎)
? 工單結構分析(讓你聚焦重點工作)
3、 營業廳的客流分析
? 每日客流趨勢分析、峰谷分析(讓你的排班更科學)
? 客流與平均處理時間分析(讓你的人員配置更合理)
4、 營業廳的終端分析
? 終端銷量趨勢分析(發現銷量變化的秘密)
? 終端價格區間走勢分析(讓你了解客戶層次)
? 終端暢銷機型分析(讓你更明白客戶的終端偏好)
? 終端客戶匹配分析(讓你的推薦更精準)
5、 營業廳的客戶分析(讓你更了解你的客戶)
? 哪些客戶喜歡來營業廳,哪些客戶從來不來?
? 客戶分類分析(客戶特征分析)
? 客戶喜歡使用哪些套餐(套餐使用分析)
? 客戶喜歡使用什么話費類型(消費特征分析)
? 客戶的流量使用分析(流量套餐分析)
案例討論:客戶滿意度分析
6、 營業廳數據分析小結
第六部分:圖表呈現篇(略講)
問題:如何讓你的分析結果更直觀易懂?如何讓數據“慧”說話?
1、 圖表類型與作用
2、 常用圖形及適用場景
3、 常用圖形
? 柱狀圖(對比分析)
? 條形圖(對比分析)
? 折線圖(數據趨勢分析)
? 餅圖(產品組成分析)
? 雷達圖(多重數據比較)
演練:圖形繪制
4、 復雜圖形
? 平均線圖(對比分析)
? 雙坐標圖(不同量綱呈現)
? 對稱條形圖(對比)
? 瀑布圖(成本、收益構成分析)
? 漏斗圖(用戶轉化率分析)
? 散點圖/氣泡圖(用戶、產品分類分析)
? 帕累托圖/柏拉圖(主要根因分析)
演練:圖形繪制
5、 動態圖表畫法技巧
6、 圖表美化原則
? 簡約
? 整潔
? 對比/突出
7、 表格呈現
8、 優秀圖表示例解析
9、 常見的可視化工具
第七部分:分析報告撰寫(略講)
問題:如何讓你的分析報告顯得更專業?
1、 分析報告的種類與作用
2、 報告的結構
3、 報告命名的要求
4、 報告的目錄結構
5、 前言
6、 正文
7、 結論與建議
8、 優秀報告展現與解析
案例:營業時間調整專題報告
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