大數據時代的統計與分析

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課程大綱
第1章 大數據分析概述
1.1 大數據概述
1.1.1 什么是大數據
1.1.2 數據、信息與認知
1.1.3 數據管理與數據庫
1.1.4 數據倉庫
1.1.5 數據挖掘的內涵和基本特征
1.2 數據挖掘的產生與功能
1.2.1 數據挖掘的歷史
1.2.2 數據挖掘的功能
1.3 數據挖掘與相關領域之間的關系
1.3.1 數據挖掘與機器學習
1.3.2 數據挖掘與數據倉庫
1.3.3 數據挖掘與統計學
1.3.4 數據挖掘與智能決策
1.3.5 數據挖掘與云計算
1.4 大數據研究方法
第2章 數據挖掘流程
2.1 數據挖掘流程概述
2.1.1 問題識別
2.1.2 數據理解
2.1.3 數據準備
2.1.4 建立模型
2.1.5 模型評價
2.1.6 部署應用
2.2 離群點發現
2.2.1 基于統計的離群點檢測
2.2.2 基于距離的離群點檢測
2.2.3 局部離群點算法
2.3 不平衡數據級聯算法
第3章 大數據的統計分析

3.1 相關分析

3.2 回歸分析
3.3 決策樹分析
3.3.1 決策樹的基本概念
3.3.2 分類回歸樹
3.3.3 決策樹的剪枝
3.4 假設檢驗
3.5 聚類分析
3.6 預測分析

3.7 單因子方差分析

第4章 大數據的統計分析案例

小概率的力量：航空安全與彩民信心

夜空中的災難

4次災難驚人的巧合

27000年才有一次的機會

白點黑點，換個角度看數據

在整個背景下評價數據

精心選擇的數字更豐富