數據分析模型與Excel高級培訓

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課程大綱

第一部分、技術篇

一、 數據分析的涵義

1.1 概述

1.2 數據分析的概念

1.3 數據分析的重點

1.4 數據分析服務的主要對象

1.5 數據分析的主要維度

1.6 數據分析的主要分類

1.7 數據分析工作的主要特點

1.8 數據分析的一般步驟和流程

1.9 數據分析的常見模式

1.10 數據分析的分析思路

二、數據分析主要內容

2.1 概述

2.2 內容簡介

2.3 業務發展情況分析

2.4 客戶情況分析

2.5 市場競爭分析

2.6 服務質量分析

2.7 數據分析目前存在的主要問題

三、 常用的數據分析方法

3.1 概述

3.2 對比分析法

3.3 平衡分析法

3.4 動態分析法

3.5 指數分析法

3.6 因素分析法

3.7 異常分析法

3.8 分組分析法

3.9 趨勢分析法

3.10 結構與比例分析法

3.11 多維分析法

四、 常用的數據戰略分析模型

4.1 概述

4.2 戰略舉措優先排序法

4.3 PEST分析模型

4.4 問題分解分析法

4.5 PDCA分析模型

4.6 KANO分析模型

4.7 波士頓（BCG）分析矩陣

4.8 SCP分析模型

4.9 SWOT分析模型

4.10 波特五力分析模型

4.11 戰略鐘模型

五、數據庫處理方法

5.1 數據庫類型介紹

5.2 數據庫處理技巧

5.3 數據庫的應用實例

第二部分、工具篇

一、 獲取并規范數據

1. 從數據庫導入數據

2. 怎樣規范導入的數據：特殊字符和數據格式如何處理

3. 工作表數據區域的快速整理

4. 數據有效性

5. 分類匯總

6. 數據分析常用函數:

6.1　Vlookup函數

6.2　Match函數

6.3　index函數

6.4　sumproduct函數

6.5 offset函數

6.6 截取函數

6.7 邏輯判斷函數

6.8 文本函數

6.9 時間函數

6.10 統計函數

二、 快速制作各種統計分析報告：數據透視表的靈活運用

1. 對數據進行分組，更加方便地進行分類匯總分析

2. 各個地區、各個部門、各個產品的銷售分布情況如何

3. 同時顯示實際數、累計數、增長額和增長百分比的報表

4. 縱向差異比較：環比增長分析和同比增長分析

5. 快速查看各個地區、部門、項目等的明細數據

6. 快速篩選出符合條件的數據

7. 快速匯總當前工作簿的多個工作表數據

8. 快速匯總其他多個工作簿數據

9. 快速找出兩張工作表數據的差異：丟失了那些數據？新增了那些數據？

10. 利用數據透視表-多重合并計算數據區域實現兩張表格相同項目的差異

11. 分析各個客戶在不同地區的市場占有率

12. 如何將每個分類的匯總數據顯示為100%

13. 在Powerpoint上創建并演示數據透視圖，靈活展示各種信息

三、 快速制作精美實用圖表：用圖表說話

1. 使用自選圖形和圖片個性化圖表：突出重點信息

2. 在圖表上顯示大值、小值和平均線：了解銷售的波動情況

3. 預算與實際完成比較分析圖：顯示預算數、實際完成數和兩者的差異數

4. 計劃實際完成比較圖：更加方便地查看每個人的計劃實際完成情況

5. 商務圖表的制作

6. 制作數據分析報告PPT

四 、數據自動化處理

1. 錄制宏

2. 修改宏

3. 運行宏

4. 宏代碼介紹