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AI人工智能運行體系與業務場景化賦能

AI人工智能運行體系與業務場景化賦能

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第一部分 AI人工智能的體系框架

1.智能機器人的操作管理系統與人工智能的數據管理平臺

2.人工智能深度學習框架基礎架構數據平臺訓練與推理引擎

3.深度學習算法的感知、控制、優化

4.物理世界與數字世界之間的軟件操作平臺搭建

5.數字孿生對物理世界的人、物、場,進行數字化仿真

6.物理世界的數字模擬、運營分析,實現敏捷化、精細化、智能化管理

7.智能機器人的操作管理系統三大特征生態連接、協同智能、數字孿生,

8.智能機器人以及多種接入設備作業中的規劃、實施、運營提升整體效率

第二部分 人工智能的應用體系

1.AI算法賦能與前端的設備

2.智能前端的多維數據采集與感知

3.基于實時的工作場景,業務在線實時處理

4.AI與計算與前端算法智能協同提高運算效率

5.動態優化算法資源與分配進行深度計算

6.精準數據前端分發,實現決策與執行業務同步

7.大數據邏輯推理大數據融合

8.前端大數據挖掘數據關聯關系

9.基于數據分析的預測預警預防管理

第三部分 5G+AI智能化場景化行業應用

1.5G+AI智能病情診斷平臺

2. 5G+AI校園智慧教育解決方案

3. 5G+AI智能交通人群與車輛流量在線分析系統

4. 5G+AI智慧金融財富管理運營助手

5. 5G+AI智能駕駛的輔助助手

6. 5G+AI在線智能身份驗證管理

7. 5G+AI智能工業園區樓宇管理解決方案

8. 5G+AI智能生產管理系統解決方案

第四部分 5G+AI的硬件應用設備

1. 智能機器人

2. 智能化無人機用用

3. 智能攝像機應用

4. 智能傳感器應用

5. VR,AR設備的場景化應用

6. 傳感器監測設備

第五部分 智能化應用

1. 智能化語音交互

2. 印刷文字識別

3. 人臉識別

4. 多媒體AI識別判斷

5. 視頻內容安全識別

6. 智能化圖像搜索

7. 環境物理態勢評價識別

8. 設備狀態識別預定位

第六部分 泛智能機器人應用

1. 智能商務機器人

2. 智能探測機器人

3. 智能生活助理機器人

4. 智能生產協同機器人

5. 智能醫療機器人

6. 智能安防機器人

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