2021年企業的數字化轉型培訓

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課程大綱

1.看背景：經濟周期轉變
1.1.看周期：中國的經濟真的不行了？
1.2.看技術：“大智移云區”新技術怎樣顛覆你的世界？
1.3.看產業：中國產業轉型升級的陣痛與曙光
1.4.看人口：老齡化危機的達摩克里斯之劍
2.看技術：未來10年的5大技術
2.1.大數據
2.1.1.阿里旅行案例
2.1.2.亞馬遜案例
2.1.3.相關性思維替代因果思維
2.1.4.nest案例
2.1.5.Facebook估值案例
2.2.人工智能
2.2.1.IBM深藍干掉國際象棋高手
2.2.2.谷歌阿法狗干掉樊麾
2.2.3.谷歌阿法狗干掉李世石
2.2.4.谷歌阿法狗干掉：了5位中國國籍冠軍
2.2.5.阿法狗獲勝的底層邏輯：人工智能時代到來
2.2.6.天貓無人店
2.2.7.臉部識別功能
2.2.8.科大訊飛
2.2.9.IBM醫療機器人
2.2.10.特斯拉無人工廠
2.2.11.黑石律師軟件
2.2.12.IBM計算機財報
2.3.云計算
2.4.移動互聯網（IOT）
2.5.區塊鏈
3.看特征：企業數字化轉型的內涵與特點
3.1.數字化轉型的定義
3.2.對數字化轉型的本質理解
3.2.1.根本目的：提升競爭力
3.2.2.本質上：業務轉型
3.2.3.時間：長期系統工程
3.3.數字化轉型的核心特征
3.3.1.大數據成為成產要素
3.3.2.數字資產成為創造價值源泉
3.4.數字化轉型的挑戰
3.4.1.文化沖突
3.4.2.新技術的駕馭和整合
3.4.3.組織與人才變革
4.看趨勢：數據是未來成長的驅動力
4.1.數據與大數據
4.1.1.案例：特蘭普競選與facebook被黑
4.1.2.什么是數據
?埃及金字塔與勾股定律
?數據VS現象、信息與知識
?數據的作用：了解過去、預知未來
?數據的使用：獲取、分析、建模、預測
?相關性：解讀王進喜照片的數據秘密
?數學模型：數據的使用方法
4.1.3.什么是大數據
?大數據的特征
? 大量性
? 多樣性
? 即時性
?大數據的本質就是利用信息消除不確定性
?大數據改變邏輯：先找結果再找原因
? 阿里旅行的案例
? 塔吉特少女懷孕的案例
?谷歌公司為什么這么值錢？
4.2.大數據的商業應用
4.2.1.塔吉特的大數據轉型
4.2.2.亞馬遜用大數據打敗沃爾瑪
4.2.3.奈飛的大數據逆襲之路
4.2.4.谷歌的關鍵詞推薦
4.2.5.Prada的大數據迭代
4.2.6.中國金風公司的大數據轉型
4.2.7.未來的商業趨勢：大數據+現有產業=新產業
4.3.大數據與物聯網
4.3.1.GE的智能冰箱
4.3.2.小米的家電王國
4.4.大數據與產業
4.4.1.未來的農業
4.4.2.未來的體育
4.4.3.未來的制造業
4.4.4.未來的醫療業
?達芬奇手術臺
?IBM沃特森計算機
?長生不老的基因
4.4.5.未來的媒體業
?會寫財報的機器人
4.5.大數據的難關
4.5.1.數據收集：看似簡單的難題
4.5.2.數據篩選：如何去掉噪音
4.5.3.數據建模：如何找到有效預測方法
4.5.4.算力：如何解決并行效率問題
4.5.5.隱私：更方便還是更安全？
4.6.大數據與未來社會
4.6.1.智能化社會
?機器人跟你搶飯碗
4.6.2.精細化社會
?每一次行動都被記錄
?每一次交易都被追蹤
4.6.3.無隱私社會
5.看思維：大數據時代的9種思維
5.1.用戶思維
5.1.1.一切以用戶為中心的小米
5.1.2.我們要面對的大多數：長尾理論
5.1.3.用戶參與
5.1.4.爆品體驗
5.2.極簡思維
5.2.1.大道至簡的蘋果
5.2.2.大腦不喜歡復雜
5.3.極致思維
5.3.1.產品為王的時代allin
5.3.2.定位理論：唯一、第一
5.3.3.服務即營銷：同理心、超越預期
5.4.迭代思維
5.4.1.小步快跑迭代前行
5.4.2.先快再好，先有再優
5.5.注意力思維
5.5.1.流量的本質是注意力
5.5.2.未來的戰場:時間戰
5.6.社群思維
5.6.1.人以群分的羅輯思維
5.6.2.小米社群
5.7.大數據思維
5.7.1.21世紀的黃金和石油：數據
5.7.2.算法：數據的價值挖掘
5.7.3.搜集：簡單的難題
5.7.4.大數據思維：相關性替代因果性
?阿里旅行的例子
5.8.平臺思維
5.8.1.多方共贏的生態圈
5.8.2.阿里巴巴的多邊生態
5.8.3.騰訊的社群生態
5.9.跨界思維
5.9.1.門口的野蠻人也跟你有著同樣的血液
5.9.2.核心支撐1：用戶數據
5.9.3.核心支撐2：技術
5.9.4.核心支撐3：資金
5.9.5.核心支撐4：人才
6.看方法：企業數字化轉型的方法
6.1.戰略轉型
6.2.組織與文化轉型
6.3.核心原則
6.3.1.戰略與執行統籌
6.3.2.業務與技術雙輪驅動
6.3.3.自主與合作并重
6.4.關鍵節點控制
6.4.1.頂層設計
6.4.2.平臺賦能
?應用場景化
?能力服務化
?數據融合化
?技術組件化
?資源共享化
6.4.3.生態落地
6.4.4.持續迭代
6.5.案例：機場數字化轉型
6.6.案例：大型金融機構轉型
6.7.案例：港口數字化轉型
6.8.案例：智慧城市數字化轉型