兩會劍指數字化? 企業轉型正當時
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課 程 大 綱
模塊一 數字化賦能傳統企業的新機遇與新挑戰
1.【管理視頻】顛覆的世界,你準備好了嗎?
2. 未來十年,傳統企業到底拼什么?
3.【案例分析】諾基亞到底死在哪里?
4. 創新者的窘境與困惑
5. 數字化新革命與企業轉型之挑戰
6.海爾,是成功企業,還是時代企業?
7. 數字化的基本特征
8. 數字化的網絡效應
9. 數字化的倍增效應
10. 數字化的連接效應
12. 數字化的創新效應
13. 數字化與數據化
14. 數字化與智能化
15. 數字化帶來的新商業邏輯
16. 習大大論數字化
17. 產業數字化 VS 數字產業化
18.【管理視頻】互聯網+大數據革命
19. 新工業革命:“數字化+”制造業
20.【管理視頻】物聯網與制造業轉型
21. “互聯網+大數據+云計算+物聯網”模型實質
22.【管理視頻】互聯網+大數據+制造業=?
23. 數字化給傳統制造業帶來哪些機會和挑戰?
24. “數字化+”制造業的實質分析
25. “數字化+”制造業的動力來源
26. 美國的工業數字化
27.【案例分析】GE與工業互聯網
28.【案例分析】馬云思維 VS 宗慶后思維
29.【案例分析】美的集團的數字化思維與管理創新
模塊二 數字化賦能傳統企業的運用與實踐
1. 【小組討論】什么是大數據?大據究竟有多大?
2. 【管理視頻】云計算與大數據時代
3. 物聯網與大數據時代
4. 【管理視頻】大數據有多大
5. 互聯網與大數據的爆炸式增長
6. 大數據的4V特性
7. 大數據的4大價值
8. 大數據技術要解決的問題
9. 【頭腦風暴】大數據的本質究竟是什么?
10. 大數據的本質:大數據與工業設計
11. 大數據的本質:大數據與人的行為預測
12. 大數據的本質:大數據與交易效率和競爭力
13. 【案例分析】IBM與大數據價值挖掘
14. 大數據的處理軟件與算法
15. 大數據背后的消費者行為挖掘
16. 【案例分析】取之不盡,用之不竭的數據創新
17. 大數據的用戶思維與工業智能設計
18. 【案例分析】大數據思維與華為手機產品設計
19. 大數據思維與智能生產
20. 【案例分析】海爾集團的大數據思維與智能工廠
21. 大數據與智能產品創新
22. 【案例分析】大數據與智能內衣
23. 大數據思維與社會化營銷戰略
24. 【案例分析】小米的大數據思維與米粉營銷
25. 大數據思維與供應鏈創新
26. 【案例分析】波音公司的大數據思維與智能供應鏈
27. 大數據思維與價值鏈效率提升
28. 大數據思維與企業轉型變革
29. 【案例分析】勞斯萊斯的大數據與轉型
30. 大數據與企業管理實踐
31. 【案例分析】大數據與螞蟻金服的創新管理
32. 【頭腦風暴】大數據給制造業研發戰略發展帶來哪些機遇與挑戰?
模塊三 傳統制造業數字化轉型的4大落地方案
1. 【小組討論】傳統制造業如何運用“互聯網+”進行轉型升級?
2.“互聯網+”轉型落地的四大落地方案
3.傳統制造業轉型落地的兩大痛點
4.如何找到制造業轉型落地的切入點與突破點
5.“+互聯網” VS “互聯網+”
6. “+社群” VS “社群+”
7. 落地方案一:如何做“+互聯網”
8.落地方案二:如何做“+社群”
9.落地方案三:如何做“社群+”
10.落地方案四:如何做“互聯網+”
11.【案例分析】小米的互聯網思維與互聯網+落地
12.小米如何制造粉絲經濟?
13.小米如何運用大數據進行產品設計?
14.小米互聯網思維的精髓是什么?
15. 小組討論:小米模式可以復制嗎?
16.【案例分析】紅領集團的數字化思維與實務分析
17.【案例分析】美的的數字化技術與實務分析
18.【案例分析】海爾的數字化技術與實務分析
19.【案例分析】GOOGLE的數字化思維與實務分析
20.【群策群力】傳統企業數字化轉型升級落地的核心與關鍵是什么?
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