數字工廠與智能制造培訓

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【課程內容】

1 工業4.0與智能制造 1.工業4.0
（1）工業4.0的內涵
（2）工業4.0的目標
（3）工業4.0的實現路徑
2.智能制造
（1）智能制造的內涵
（2）智能制造背后的生產邏輯
（3）智能制造的實現要素
3.數字化工廠
（1）數字工廠的定義：狹義生產，廣義產業互聯網要素協同
（2）數字化工廠誕生的背景
（3）數字工廠的特征
（4）數字化工廠的實現要素
4.自動化工廠
（1）信息化與自動化工廠
（2）現代管理思想
（3）自動化轉向數字化工廠的改變要素 了解工業4.0、智能制造和數字化工廠的概念

了解其背后產生的原因和核心任務

課時：3小時
2 數字化工廠 1.數字化工廠的目標
（1）企業資源計劃：降低企業研發成本、原材料倉儲、管理成本和損耗、柔性生產。
（2）精益生產管理：加快資金周轉、縮短產品上市周期，提高生產線配置和布局效率、減少生產中不確定性、敏捷性生產等。
2.數字化工廠的要求
（1）企業資源計劃與精益生產
（2）產業互聯網數據協同
（3）內外組織協同
3.數字化工廠的實現路徑
（1）成立優勝中心（要有首席數字官）
（2）完成產業互聯網數據化系統部署
（3）實現企業資源計劃和精益生產 了解數字化工廠的內容、要去和實現路徑

課時：1小時
3 數字化工廠實施路徑（1）——成立優勝中心 1.優勝中心（center of excellence）
（1）優勝中心的概念和價值
（2）優勝中心的任務
（3）優勝中心在企業組織中的位置
2.優勝中心的組建
（1）優勝中心的團隊人才結構
（2）CDO——首席數字官
（3）優勝中心的運作機理
3.優勝中心的行動方案
（1）組織高管團隊為數字化轉型提供推動力
（2）賦予CDO（首席數字官）權限和預算
（3）按步驟完成數字化轉型
（4）準確制定戰略目標
（5）擬定數字化轉型行動路線圖，與利益方溝通
（6）選擇合作伙伴
（7）關注經濟收益
（8）培育創新文化
（9）對管理團隊和員工進行再培訓 掌握數字化工廠實現的第一步：成立優勝中心，并明確優勝中心的職責和行動方案
課時：2小時
4 數字化工廠實施路徑（2）-產業互聯網（下游） 1.產業互聯網-供應鏈管理（SRM）
（1）F2S2B2b2C的下游產業互聯網
（2）渠道數據和消費者數據的捕獲與留存
（3）數據分析與產品設計
（4）企業資源計劃與精益生產
2.中臺戰略（數據協同的關鍵）
（1）產業互聯網數字化系統
（2）消費者前臺和渠道商前臺
（3）業務中臺和數據中臺
（4）中臺建設
①自助式開發與機構化編程
②云服務商工具
③模型驅動式架構
④關于平臺獨立性
3.與利益方溝通
（1）優勝中心的組織協同
（2）與外部渠道商的溝通
（3）與內部成員的溝通
4.獲取數據與數據協同
（1）ERP與渠道、用戶數據的協同
（2）MES與ERP、PDM/cPDM集成化 掌握數字化工廠構建的第二個核心板塊：通過打通產業互聯網數據，構建強大的中臺完成需求側的數據
課時：2.5小時
5 數字化工廠實施路徑（3）-實現企業資源計劃和精益生產 1.產品設計環節——PDM/cPDM三維建模應用
2.生產規劃環節——虛擬仿真優化生產規劃
3.生產計劃環節
（1）基于C2M邏輯的SNR數據分析
（2）MPS主生產計劃的制定
（3）庫存結構調整：存貨、期貨和追單
4.生產執行環節——精益生產
（1）原材料庫存優化系統
（2）庫存管理系統（WMS）
（3）制造執行系統（MES）與ERP互通
（4）MES與PDM/cPDM集成互動
（5）現代管理在解決小單快反方面的應用
5.運輸管理系統——TMS與WMS對接 掌握企業資源計劃和精益生產的核心要領

課時：2.5小時
6 智能制造 一、智能制造的核心要素
1.工業自動化
2.產業互聯網
3.工業互聯網
（1）產品生產的可追溯型-區塊鏈
（2）產品生產的穩定性-AI控制
（3）降低庫存，提高周轉-大數據
（4）智能生產，降低成本-物聯網+AI
4.企業信息化管理-精益生產與信息化系統集成
二、業務場景智能化
1.智能產品與智能服務
2.智能裝備與智能產線
3.智能車間與智能工廠
4.智能研發與智能研發
5.智能管理系統
6.智能物流與供應鏈
7.智能決策
三、從數字化到智能化之路
1.數字化與智能化的區別
2.工業互聯網的深度應用
3.新智能場景的誕生 了解智能制造，了解智能制造實現的路徑和與數字化工廠的區別

課時：1小時