過程優化DOE培訓

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課程大綱

親愛的學員，為了提高課程效率，現場提供實際解決方案！請提供 ————

你認為工作中難解決的問題？

主要過程的關鍵參數？

需要優化的工藝過程？

l DOE 概論

試驗設計基礎

1、基本術語

因子（Factor）:可控因子、非可控因子

水平及處理(Level and Treatment)

試驗單元

2、基本原則

重復試驗:

隨機化:

劃分區組：

3、必要性

單因子輪換法缺點:

全因子試驗法缺點:

試驗設計優點：

4、類型

因子試驗設計:

響應曲面：

混料設計:

穩健參數設計（田口參數設計） :

5、試驗設計的策劃與安排

部分實施因子設計:

篩選。

全因子試驗設計:

全面分析。

響應曲面法或穩健參數法:

求優設置。

6、試驗設計的基本步驟及流程

計劃階段:

實施階段:

分析階段:
全因子試驗設計
1什么是全因子試驗設計

2 全因子DOE目標

3因子和水平組合(1)

4選擇因子水平

5三因子全因子設計

課堂練習

用MINITAB創建全因子實驗設計

Step 1 第1步Step 2第2步Step 3 第3步Step 4第四步Step 5第五步Step 6第六步Step 7第七步

課堂練習

5、復制和隨機

Step 1 第1步Step 2第2步Step 3 第3步Step 4第四步Step 5第五步Step 6第六步Step 7第七步

l 課堂練習

6、 隨機化-實驗的保證

7、 假設

分析全因子實驗的假設

獨立

獨立性事項

獨立性測試

測試獨立性

正態性

正態測試(1)

正態測試(2)

正態假設測試的步驟

正態測試的圖形化方法(1

正態性檢驗

等方差

等方差測試

等方差假設測試步驟

殘差假設測試

正交設計的重要性

正交設計類型

8、 主效應 和 交互效應

效應定義

構建實驗

Step 1 第1步Step 2第2步Step 3 第3步Step 4第四步Step 5第五步Step 6第六步Step 7第七步

課堂練習

9、實施全因子實驗設計的步驟

? Step 1: 描述實際問題和實驗目標

? Step 2: 描述因子和水平值

? Step 3: 決定適當的樣本大小, 給定a and b 風險

? Step 4: 用MINITAB創建一個實驗設計. 實驗設計表上的運行應隨機.

? Step 5: 實施實驗

? Step 6: 全模型實驗分析

? Step 7: 簡化模型

? Step 8: 檢查是否違反假設

? Step 9: 用圖形分析決定保留項的優設置

? Step 10: 計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)

? Step 11: 重復實驗優化條件以驗證結果

? Step 12: 終報告