基于EXCEL的精細銷售管理數據分析

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課程大綱：
專題一：運營儀表盤原理介紹（請參考附件中關于運營儀表盤的介紹資料）
1. 運營儀表盤的三大功能
2. 建立運營儀表盤的4個步驟
3. 商務智能架構
4. 運營系統和商務智能的關系
5. 數據成熟度模型
6. 從運營監控報表到策略分析、戰略管理的進化
7. 數據架構（P159）–從數據到信息、知識
8. 尋根溯源的工具—魚刺圖、決策樹
專題二：EXCEL提高工作效率和質量
1. 難以想象的右鍵功能（基礎之基礎）
2. 友好界面表格的制作及保護
3. 數據的有效整理（分列、常用函數的）
4. 數據透視表在海量數據分析中的應用
5. 圖形展示和在線分析的應用
專題三：數據分析常用分析方法
1. 方差分析
2. 時間序列分析和對比分析
3. 頻數分析
4. 多業務條件動態分類匯總
5. 可視化分段與結構分析
（數據分析需要有實際的方法和手段，以上的方法將貫穿在本課程的案例中進行學習和演練。）
專題四：面向競爭的市場分析與管理中的應用
1. 如何進行市場和產品細分分析
2. 目標市場的研究、分析和選擇
3. 產品策略的圖表演繹
4. 價格分析與對策
5. 企業如何營造持續性的贏利結構（直觀的量本利分析）
6. 案例分析與討論
專題五：在管理市場推廣活動中的應用
1. 市場推廣活動的全程分析與管理數據分析
2. 如何對整體促銷活動進行監控和評估
3. 如何簡便發現異常費用流向和預警機制的建立
4. 如何利用方案工具尋求佳市場方案
5. 案例分析與討論
專題六：在門店銷售的建立與管理中的應用
1. 客戶屬性分析與歸類方式
2. 產品價格的管理統計分析
3. 如何有效提前識別客戶消費行為和產品商發展趨勢
4. 收銀臺與收銀員效率分析與調整
5. 案例分析與討論
專題七：在建立銷售與采購團隊中的應用
1. 銷售與采購隊伍的整體規劃與綜合診斷信息基礎建立
2. 業績跟蹤數據體系建立方法
3. 用直觀的圖表激活您的銷售和采購團隊
4. 案例分析與討論
專題八：商業預測技術
1. 預測模型的類型概述
2. 如何選擇合適的預測模型
3. 基于時間序列的一元回歸預測，例如
? 如何預測公司明年、后年的營業收入
? 如何預測新年度生產成本
4. 多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
? 如何建立多變量業務預測模型
? 如何評估業務模型的有效性
? 企業外部變量（例如經濟宏觀數據）的選擇和過濾
? 季節因素的時間序列回歸分析
5. 回歸分析演練：如何預測新市場的規模及制定發展目標
（預測是企業重要的決策依據，企業**預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場占有率、銷售量等。）
專題九：在銷售與進貨計劃與預測中的應用
1. 有效的銷售計劃和銷售目標設立
2. 銷售的有效計劃和跟蹤機制建立方式
3. 建立在可持性發展基礎上銷售規模提升數據模型
4. 銷售規模和銷售質量的多維分析方法
5. 案例分析與討論
專題十：在銷售支持方面的應用
1. 顧客投訴的價值和顧客投訴的原因分析
2. 客戶信用評估管理和客戶信用級別的確定
3. 分銷物流布局預測
4. 案例分析與討論