數據挖掘與分析訓練

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【課程大綱】
第一部分：
量化和統計的重要性
統一基礎知識
誤差
離散數據和連續數據
數據的居中指標和分散指標
正態分布
大數定律和中心極限定律
CP和CPK
數據展示基本指標
LE，水平指標
T，趨勢指標
C，競爭指標
I，整合
第二部分：
數據挖掘的概念
數據挖掘的原則
數據挖掘的基礎動作
搜集
整理
分析
評估
第三部分：
典型工具和應用
規范處理數據
一維表和多維表
層別法、聚類
數據透視表
散布圖、關聯規則和預測
直方圖和判讀
高級處理技術
矩陣數據分析法
單變量求解
規劃求解
第四部分：
數據呈現技巧
圖表類型的選擇
高效圖表展現
第五部分：
常見的數據處理軟件
Excel
minitab
其他相關軟件
第六部分：
數據報告的類型和做法
數據報告的設計原則
數據報告的需求管理
數據報告的組成元素
素材組織FAB技巧
第七部分：
名稱和數組公式
地址
格式設定
文件格式
條件格式
規范制作的重要性
數據交換
智能標簽
數據安全
局部保護
公式保護
工作薄保護
第八部分：
公式的構成和常見錯誤
函數概況
重點函數介紹
公式綜合應用
第九部分：
創建圖表
圖表參數
重點圖表類型介紹
高級篩選
分類匯總
窗體和控件
第十部分：
課程小結
答疑