電商企業產品營銷中的數據化運營
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課程大綱
第一講:電商企業數據化運營的現狀、困境與價值
互動:6. 18京東購物從下單到送達最快需要多長時間?
一、企業為什么要用數據化思維去運營;
案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!
1. 用戶的消費行為難以探知,需要數據化
2. 用戶的真正需求難以捕捉,需要數據化
3. 市場趨勢難以預測,需要數據化
4. 客戶與市場難以定位,需要數據化
二、電商企業數據運營落地的4大難點;
1. 思維切換難
2. 數據收集難
3. 數據挖掘難
4. 落地實施難
案例:某電商企業數據化運營實施中的痛?
第二講:庖丁解牛–數據化運營360度大揭秘
一、什么是數據化運營
互動:什么是數據化,你對數據化這個概念是怎樣理解的?
二、企業如何進行數據化運營體系與機制的建設
三、數據化應用的2個層面
1. 價值鏈層面的數據化應用
案例:從B2C到C2B,紅領模式的數據化魅力
2. 傳播和渠道層面的數據化應用
案例:柚子舍用數據揭開“美麗真相”
四、數據化運營的關鍵–數據挖掘
案例:遼沈戰役–戰神林彪成功的背后
五、電商企業如何進行數據化挖掘
1. 數據化挖掘的5個步驟
2. 數據挖掘的4類算法
3. 數據化挖掘的4大方向
4. 數據化挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關系
案例:為什么你總是買假貨
第三講:企業數據化運營的4個應用
互動:您認為現在企業的運營精準嗎?推廣成本高嗎?
一、用數據化運營為客戶畫像,精準定位客戶;
1. 確定用戶畫像的分析維度
2. 建立用戶畫像的數據化分析模型
3. 用戶的行為習慣分析
4. 用戶的消費心理分析
5. 影響用戶行為的因素分析
6. 如何根據分析結果導出解決方案
案例:小米的用戶定位與數據化思維
二、用數據化運營挖掘用戶的核心需求,精準匹配需求
1. 用數據化運營捕捉用戶的喜好
2. 數據化運營記錄用戶的消費習慣
3. 用數據化運營挖掘用戶的購買興趣點
案例:萬達王健林大陽臺房的用戶數據化需求挖掘
三、通過數據化運營精準投放廣告,精準打擊市場
1. 機關*運營與狙擊手運營
2. 數據化精準運營的三要素:把心、*支、子彈
3. 數據化精準投放的核心步驟
案例:某房地產公司的數據化運營案例
案例:某快消公司利用用戶網站點擊路徑熱賣產品
四、通過數據化運營思維個性化服務客戶
第一步:用戶差異化分層
第二步:用戶個性化服務
第三步:數據化用戶管理的RFM模型
案例:學習*原來是為了賣別墅
第四講:數據化運營在電商企業中的應用
一、線上運營與線下運營的本質區別
互動:“互聯網+”=“+互聯網”嗎?
互動:企業線上運營的根本目的?
二、電商企業運營數據獲取渠道
案例:電商企業的數據獲取工具
案例:電商平臺的數據獲取工具
案例:社交平臺的數據獲取工具
三、如何建立評估電商運營效果的數據模型;
1. 運營評估數據模型
2. 流量評估數據模型
3. 客戶質量數據模型
4. 市場定位數據模型
第五講:實戰篇–電商平臺產品如何進行數據化運營
利用思維工具:思維導圖與魚骨圖
研討方式:*+行動學習+結構化呈現
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