利用EXCEL實現統計核算

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課程大綱

基礎篇：統計學與EXCEL
第一部分：減少90%工作量的實戰快速統計應用
（1）晦澀難記的單元格引用采用文字表示的方法有哪些？
(2) 如何檢查已錄入數據的不合理性？
(3）限制輸入數據的長度、類型，避免錄入錯誤的工具你能夠玩弄于小拇指尖嗎？
（4）快速填充數據的7種方法你都能熟練駕馭嗎？
(5) 數值型數據的處理都有哪些技巧？什么是科學記數法？
(6）你知道如何高效的使用選擇性粘貼嗎？
(7）EXCEL的關鍵的函數是哪七個？你能猜出“I’M SOLDED”的頭一個字母都代表哪個函數呢？
(8)間接引用函數的“間接”體現在何處？
(9)如何利用間接引用函數能夠實現將不同工作表的數據動態引用到一張匯總表上，實現“移花接木”的功效？
(10) *引用和相對引用的本質特征是什么？利用哪一個“鍵”可以實現二者的快速切換？
(11)如何對EXCEL工作表進行加密？
(12)如何對工作表的單元格區域鎖定，防止未經授權的修改？
第二部分 統計學和數據分析
1.統計學的基本知識
常用術語：樣本、眾數、中位數、平均值、偏差、方差、標準差、離差、殘差、自由度
什么是函數關系？什么是相關關系？二者的聯系與區別
什么是相關性？什么是皮爾遜相關系數？正相關性和負相關性的特點。
什么是正態分布？正態分布的兩個參數是什么？N（μ,σ2）
正態分布的三大特點？正態分布對統計學的意義
什么是頻數？什么是峰度？什么是偏度？
最小二乘法與回歸分析
什么a值?a值在統計學中的作用。
大數據分析的基本知識：數據挖掘，數據清洗，聚類分析等
2．常用的統計學工具–數據分析
數據分析工具的安裝技巧
數據分析工具中常用的數據統計方法
如何進行“直方圖”分析
如何進行帕累托分析
構建既能顯示數量又能顯示百分比，兩種不同度量的標準同時存在一個圖形中的方法是什么？
如何判斷數據之間的相關性？
指數平滑預測法的使用特點
移動平均的使用注意事項的預測
常用的統計函數：std(),forecast(),slope(),linest()
回歸分析的使用方法，回歸分析各項指標解析

高級篇：數據挖掘與經營分析
第一部分 數據的高效匯總與統計分析
（1）如何利用SUM函數實現多個工作表的數據匯總？
（2）如何利用“合并計算”工具將多個單獨工作表的數據合并計算到一個主表？
（3）被合并的數據表應注意哪些問題？
（4）如何實現匯總表與“數據源表”之間的數據聯動？
（5）不同工作簿的數據匯總到一張表格的方法是什么？
第二部分 數據的透視表分析
（1）標準的數據清單應該有哪些注意事項？
(2) 設置透視表的“報表篩選”、“行標簽”、“列標簽”、“數值”布局字段的需要注意哪些內容？有何技巧？
（3）如何快速地“合并帶標簽的單元格”？如何快速地“取消數據透視表行總計和列總計”？
（4）如何構建動態名稱，實現透視表分析數據與原始表格的數據同步變化？
(5)如何將“流水日期”轉換成月、季度、年度的數據匯總
（6）如何利用“分組工具”對每頁打印固定的行數？
(7)構建“環比增加額”、“環比增長率”、“同比增加額”、“同比增長率”的財務比較分析的技巧是什么？
第三部分：N張表格，“海量”數據的瞬間匯總–POWER QUERY
（1）透視表的“多重合并”匯總的缺點是什么？
（2）如何實現多文本、多數據列的數據匯總？
（3）什么是SQL語句？基本的SQL語句查詢是如何實現的？
（4）如何給新的匯總表添加新的字段？
（5）如何將多張工作表的數據匯總？
（6）如何將一張工作簿中的工作表拆解成相互獨立的EXCEL文件？
（7）如何將200張獨立的EXCEL文件合并到一個EXCEL文件中？
（8）將多個工作簿的數據匯總到一起的方法有哪些？
（9）神奇的POWER QUERY讓你的數據挖掘長出翅膀。
第四部分 構建企業經營分析儀表盤
利用EXCEL POWER BI構建企業經營分析儀表
環形圖、漏斗圖、瀑布圖、文字圖、KPI圖等的特點；
各種圖形的搭配技巧；
企業綜合分析應該包括哪些內容
銷售分析中的產品、地區、銷售人員、大單分析的圖形搭配技巧
財務報表分析中應包含哪些內容
預算管理中的差異分析所選用的可視化圖形
回款管理的圖形選擇的注意事項。
如何將“流水日期”轉換成月、季度、年度的數據匯總
利用EXCEL POWER BI構建企業經營分析儀表
環形圖、漏斗圖、瀑布圖、文字圖、KPI圖等的特點；
各種圖形的搭配技巧；
企業綜合分析應該包括哪些內容
銷售分析中的產品、地區、銷售人員、大單分析的圖形搭配技巧
財務報表分析中應包含哪些內容
預算管理中的差異分析所選用的可視化圖形
回款管理的圖形選擇的注意事項。
如何將“流水日期”轉換成月、季度、年度的數據匯總