市場調研與數據分析培訓

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【課程大綱】
一、市場調研目的與用戶認知
1、思維創新技術路徑
2、市場調研的目的
－調研目的
－調研對象
－需要收集的數據
－需要達成的效果
3、市場調研的數據陷阱
4、用戶存在無意識的感知偏誤
5、用戶觀念跟不上創新
6、從眾心理導致虛假信息
7、維護形象導致虛假信息
8、思維錨定導致低效信息
9、廣告干擾導致低效信息

二、市場調研方法與失效因素
1、調研的五大維度
－網點周邊商業
－網點周邊社區
－網點周邊用戶
－競爭對手
－合作單位
2、調研的三種方法
－實地調研
－文案調研
－特殊調研
3、市場調研中容易混淆的3種誤差
－固有誤差
－隨機誤差
－主觀誤差
4、如何整理市場調研數據
5、市場調研分析報告
－整個大市場分析
－整體市場下的細分市場分析
－典型產品分析
－新機會
－風險
6、致使市場調研失效的7個因素
－某些消費者有“隱形需求”
－調研的時間太遠，不具備結論
－霍桑效應
－偏見與歧視
－沉迷市場機會和體量導致市研失效
－消費者是自我的導致市研失效
－消費者難以場景化導致市研失效

三、數據分析與數據洞察銀行
1、數據分析意識
－對比關系
－看趨勢
－重點數據
2、數據分析方法
－對比分析法
－結構分析法
－交叉分析法
－分組分析法
－漏斗分析法
－*分析法
－矩陣關聯分析法
3、數據分析報告對產品研發的影響
4、數據預處理
5、特征分析
6、算法建模
－線性回歸
－聚類
－分類
7、數據表達
－分布數據可視化
－分類數據可視化
－線性關系數據可視化
8、數據挖掘
9、統計分析方法
－集中趨勢
－離散程度
－相關程度
－參數估計
－假設檢驗
10、數據分析洞察金融產品需求
11、數據分析洞察銀行渠道轉型特征
－生態圈客戶經營
－新型渠道不斷涌現
－產品服務場景化與體驗化
12、數據分析洞察銀行渠道數字化轉型趨勢
－智慧協同的渠道服務
－泛金融化的渠道場景
－原子化的渠道功能
－浸入式的渠道體驗