數據挖掘的智能電力

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【課程大綱】
一、 中臺化與數據中臺、智能中臺
1、中臺本質
2、中臺的能力層次
3、企業能力的中臺化
－業務
－數據
－技術
4、什么是數據中臺
－數據中臺
－數據中臺解決的問題
－數據分析的三個階段
－數據中臺構成
－數據中臺能力
－數據中臺面臨的挑戰
－Data? API是數據中臺核心
5、數據處理需求的演進歷程
6、如何從數據中臺到智能中臺
7、什么是智能中臺
－智能中臺
－智能中臺的架構層次
8、智能中臺能力分析
9、智能中臺的任務劃分與敏捷化需求

二、 智能中臺，一種敏捷的智能業務支持方案
1、企業數據發展方向：智能電網與智能決策
2、智能業務需求的中臺化
3、構建數字化業務中臺＋數據中臺
－建立數字化中臺
－數字化中臺架構
4、從平臺到中臺的構建
5、中臺的能力層次
6、智能中臺的主要成分
－業務理解
－中臺管理
－數據挖掘與處理
－模型學習
7、中臺對智能電網的業務支持

三、 智能中臺的數據挖掘、建模分析
1、數據的數據系統
－數據架構
－數據采集
－數據管理
2、數據的數據挖掘與建模與分析
－數據挖掘流程與邏輯
－數據建模邏輯
－數據＋模型＝能力
3、數據中臺，讓數據流通無阻
4、數據中臺建立模式
－大中臺
－深中臺，數據河
－數據中臺對企業經營的核心價值
5、中臺的數據共享與鏈接邏輯