大數據云計算培訓

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課程內容：
一、大數據與云計算生態體系剖析
1、大數據生態體系剖析
2、大數據和云計算之前的關系
3、大數據、云計算、傳統項目三者之間思維的不同
4、大數據需要的支撐體系
5、云計算需要的支撐體系
6、領導認同與支持
7、技術體系
8、互動問答

二、大數據
1、大數據的提出背景
2、大數據發展現狀以及大數據發展趨勢剖析
3、什么是大數據？
4、大數據概念
5、大數據特征
6、大數據技術
7、去IOE
8、互動問答

三、大數據技術、人才、資金
1、大數據時代的思路
2、思維變革
3、大數據思維方式剖析
4、大數據技術應用障礙分析
5、企業大數據實施路線圖
6、企業實施大數據需要學習的技術
7、單體架構剖析
8、微服務架構
9、大數據平臺
10、Hadoop技術
11、Spark技術
12、分布式架構
13、數據挖掘分析
14、人工智能
15、行業應用創新
16、企業實施大數據資金投入計算與剖析
17、企業實施大數據人才技能要求剖析
18、互動問答

四、大數據各行業應用和原理
1、大數據在電商行業應用和原理：阿里大數據
2、大數據在電信行業應用和原理：運營商大數據
3、大數據在搜索行業應用和原理：Google大數據
4、大數據在金融行業應用和原理：銀行、保險大數據
5、大數據在智慧城市應用和原理：杭州大數據應用
6、大數據在政府行業應用和原理：浙江大數據應用
7、大數據在醫療行業應用和原理：醫療大數據應用
8、大數據在教育行業應用和原理：教育大數據應用
9、大數據在交通運輸行業應用和原理：交通運輸大數據應用
10、大數據在制造行業應用和原理：智能制造大數據應用
11、互動問答

五、云計算
1、云計算誕生的歷史背景概述
2、云計算的發展趨勢
3、云計算對企業的價值與意義
4、云計算概念
5、云計算的理念
6、云計算的角色
7、云計算特征
8、云數據中心建設
9、云計算實現的核心技術
10、云原生應用技術
11、開源云管理平臺OpenStack介紹
12、國內云計算供應商剖析：阿里云、騰訊云、華為云
13、國外云計算供應商剖析：亞馬遜、微軟、IBM、Google
14、互動問答

六、云計算技術、人才、資金
1、互聯網時代的軟件技術
2、互聯網時代的特征：短、平、快
3、云計算人才技能要求
4、敏捷項目管理
5、DevOps思想
6、虛擬化技術
7、容器技術
8、Docker技術
9、Kubernetes容器管理平臺
10、實施云計算資金投入計算與剖析
11、互動問答

七、云計算各行業應用和原理
1、云計算在呼叫中心行業的應用和原理
2、云計算在電商行業的應用和原理
3、云計算在互聯網行業的應用和原理
4、云計算在社交網絡、導航系統行業的應用和原理
5、云計算在制造行業的應用和原理
6、云計算在醫療行業的應用和原理
7、云計算在金融行業的應用和原理
8、云計算在電信行業的應用和原理