數據分析駕駛艙實戰應用培訓

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課程大綱
第1個主題： 數據分析駕駛艙（大屏）（數據分析駕駛艙（大屏））
1、 數據分析駕駛艙（大屏）誕生的背景
2、 數據分析駕駛艙（大屏）應用案例
3、 數據分析駕駛艙（大屏）解決的問題
4、 數據分析駕駛艙（大屏）的價值
5、 數據分析駕駛艙（大屏）對戰略決策的支持
6、 數據分析駕駛艙（大屏）合理調配企業資源
7、 案例分享：列舉具有代表性的數據分析駕駛艙（大屏）應用案例，對問題產生的深層次原因進行剖析，從根本上探討解決問題的思路，并借鑒某些大型公司的解決思路，如工行、阿里等的解決方案，以及業界的解決標準

第2個主題： 數據分析駕駛艙（大屏）研發過程（數據分析駕駛艙（大屏）研發過程）
1、 數據分析駕駛艙（大屏）需求
2、 定義數據分析駕駛艙（大屏）目標
3、 數據分析駕駛艙（大屏）搜集數據
4、 數據分析駕駛艙（大屏）數據取樣
5、 數據分析駕駛艙（大屏）數據探索
6、 數據分析駕駛艙（大屏）數據清洗
7、 數據分析
8、 數據分析駕駛艙（大屏）建模
9、 模型評價
10、 生產發布
11、 案例分享：數據分析駕駛艙（大屏）思路與開發過程，使學員理解數據分析駕駛艙（大屏）的制作過程

第3個主題： 數據分析駕駛艙數據清洗（數據分析駕駛艙數據清洗）
1、 數據分析駕駛艙數據清洗基本原理
2、 數據分析駕駛艙數據清洗常用方法
3、 ETL過程
4、 數據集成
5、 數據抽取
6、 數據轉換
7、 數據清洗
8、 數據裝載
9、 元數據
10、 清洗規則
a) 數據補缺
b) 數據替換
c) 格式規范化
d) 主外鍵約束
11、 字符集處理
12、 緩慢變化維處理
13、 增量、實時同步的處理
14、 斷點續傳
15、 錯誤數據的檢測
16、 變化數據的捕獲
17、 抽取異常中止的處理
18、 數據立方體
19、 OLAP的數據模型
20、 MOLAP（多維數據模型）
21、 ROLAP（關系數據模型）
22、 HOLAP（混合數據模型）
23、 維的層次和層數
24、 多維數據模型
25、 鉆取（Drill-up和Drill-down）
26、 上卷（Roll up）
27、 切片（Slice）和切塊（Dice）
28、 旋轉（Pivot）
29、 案例分享：基于中海油集采數據管理平臺現有數據的數據收集、清洗與應用案例分享，使學員理解解決問題的方法以及效果
30、 案例分享：常用方法及工具介紹

第4個主題： 數據分析Dashboard駕駛艙的通用設計方法（數據分析Dashboard駕駛艙的通用設計方法）
1、 數據分析Dashboard駕駛艙的通用設計方法
2、 數據連接與管理
3、 初級可視化分析
4、 高級數據操作
5、 高級可視化分析
6、 統計分析
7、 分析圖表整合
8、 分析成果共享
9、 數據分析Dashboard駕駛艙的權限管理
10、 基于角色權限控制RBAC
11、 合理的數據呈現
12、 分析報告報告撰寫
13、 如何撰寫一份優秀的數據分析報告

第5個主題： 數據駕駛艙建模方法（數據駕駛艙建模方法）
1、 數據駕駛艙建模方法
2、 數據源管理
3、 數據的篩選與過濾
4、 工作表設計
5、 儀表板設計與使用
6、 故事的構思與設計
7、 數據駕駛艙報告分析模板規劃
8、 數據駕駛艙報告分析模板制作
9、 如何撰寫一份優秀的數據分析報告

第6個主題： 數據駕駛艙的常見可視化圖表的分類和用途介紹（數據駕駛艙的常見可視化圖表的分類和用途介紹）
1、 數據駕駛艙的常見可視化圖表的分類和用途介紹
2、 散點圖制作和用途介紹
3、 折線圖制作和用途介紹
4、 柱狀圖制作和用途介紹
5、 條形圖制作和用途介紹
6、 餅圖制作和用途介紹
7、 面積圖制作和用途介紹
8、 直方圖制作和用途介紹
9、 柏拉圖制作和用途介紹
10、 雷達圖制作和用途介紹
11、 箱線圖制作和用途介紹
12、 儀表盤制作和用途介紹
13、 玫瑰圖制作和用途介紹
14、 熱力圖制作和用途介紹
15、 地圖制作和用途介紹
16、 文字云制作和用途介紹
17、 案例分享：深入探討數據圖形的應用場景和規劃，并分享公司的現有案例

第7個主題： 數據分析駕駛艙（大屏）的實踐（數據分析駕駛艙（大屏）的實踐）
1、 數據分析駕駛艙（大屏）的實踐
2、 數據分析駕駛艙（大屏）需求分析
3、 數據分析駕駛艙（大屏）構思與設計
4、 數據源管理與數據提取
5、 數據分析駕駛艙（大屏）模板設計
6、 數據分析駕駛艙（大屏）生成
7、 數據分析駕駛艙（大屏）發布
8、 數據分析駕駛艙（大屏）權限管理
9、 案例分享：基于中海油集采數據管理平臺現有數據，結合日常領導層，管理層和執行層的業務操作需求，設計滿足不同級別人員駕駛艙模板，取數邏輯