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大數據時代的決策新思維

大數據時代的決策新思維

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課程大綱
一、大數據思維導入
1、當下互聯網發展趨勢的深度思考
案例:中國經濟如何通過互聯網成功“彎道超車”。
中國互聯網創業迭代發展的新模式
案例:當下中國企業如何利用互聯網跨域時空的特定,給企業經營加“杠桿”,從而實現高緯度競爭。
2、企業如何在大數據環境下創新發展
案例:移動互聯網給汽車行業帶來的新契機——車聯網

二、大數據時代下的創新思維
1、用戶思維——觀念創新
——把握用戶的核心需求
——如何利用用戶體驗開展營銷
案例:如何利用用戶心理學進行營銷活動
2、簡約思維——管理創新
——“簡”是王道
——如何“簡”而不“乏”
案例:蘋果手機設計之道
3、迭代思維——業務創新
——羊毛出在狗身上讓狗付費
——如何規劃互聯網產品營銷模式
案例:微信產品設計的思路——小步快跑
4、*思維——服務創新
——*的獨特優勢
——如何把握口碑的關鍵節點
案例:無印良品成功之道
5、大數據思維——技術創新
——大數據現代企業的儀表盤
——如何讓大數據助力高效運營
案例:大數據三要素——在線、流動、可計算

三、大數據決策思維建立
1、大數據決策的核心——數據挖掘
2、數據挖掘目的:如何理解和采集用戶需求
3、數據挖掘技術:分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
4、數據決策建模、流程及分析指標

四、如何應用大數據決策新思維
1、洞察:通過數據精準把控用戶需求
A、用戶需求數據研究與決策
B、定位目標用戶:建立初步用戶畫像,模擬使用場景
C、完善數據體系:逐步驗證需求的真偽
2、體驗:做用戶喜愛的產品設計
A、建立、衡量用戶體驗指標
B、保證用戶體驗的方法
C、數據分析決策:人物角色、故事板、偏好測試
3、轉化:數據決策從需求到產品再到營銷
A、業務需求、用戶需求、功能需求、系統需求的關系
B、如何提升營銷轉化率
——核心指標的維護
——賣點突出的設計
——關聯營銷
——提升復購率

五、大數據決策思維如何落地
1、大數據運營在企業中的定位
2、通過流程體系實施大數據決策管理
3、設計、構建大數據決策一體化端到端精益流程
4、建立大數據決策監控與評價指標體系
案例:互聯網企業如何應用大數據設計營銷方案

 

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