精準駕馭數字化時代的數據資產

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【課程大綱】
一、 “分布式數據庫”是個什么概念？
a) 分布式數據庫的定義是什么？
b) 分布式數據庫與關聯式數據庫有什么不同？
c) 實際案例分享

二、 “分布式數據庫”主要的技術特性為何？
a) 無限擴容
b) 彈性擴展
c) 簡單易用
d) 快速部署

三、 相對與傳統數據庫管理，數字化數據庫管理有什么新思維？
a) 總體思維
b) 容錯思維
c) 相關思維
d) 智能思維

四、 數字化時代進程中，分布式數據庫的定位以及重要性是什么？
a) 使能精準分析
b) 守護數據資產
c) 數據運營平臺的基石
d) 如果缺乏完善的數據庫管理機制，企業可能面臨什么挑戰？

五、 “分布式數據庫”的架構設計特性為何？
a) 獨立透明性
b) 節點集中整合
c) 數據復制透明性
d) 易于擴展
e) 共享存儲

六、 “分布式數據庫”的主要應用場景為何？
a) 電商 – 海量數據多并發處理
b) 物聯網 – 傳感設備多，采樣率高
c) 搜索平臺 – 海量文件索引
d) 大數據應用 – 大量數據讀、寫、分析
e) 數據中心 – 按需分配

七、 “分布式數據庫”的未來展望與認證體系為何？
a) 原生云應用的融合
b) 業務與科技的整合
c) 企業數據資源大一統
d) 數據保護自動化
e) 數據庫認證體系概述

八、 如何規避數據庫管理模式變革所帶來的風險？
a) 數據存取結構復雜
b) 數據的安全性與保密性
c) 強依賴與網路穩定性
d) 應用開發復雜性

九、 課程總結