需求預測管理與庫存管控微咨詢

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課程大綱：
第一天：
一、決勝供應鏈之背景篇：VUCA年代，供應鏈管理所面面臨的挑戰
1、VUCA年代趨勢與挑戰
2、近幾年的行業業態（需求多變、缺貨、庫存積壓）
3、行業巨頭是如何應對這類挑戰的
4、傳統的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流
5、智能化的供應鏈決策體系是保證轉型成功的基石
二、決勝供應鏈之診斷篇：供應鏈的流程現狀梳理
1、SCM跨部門協同：研發、銷售、生產、采購、物流一體化運作
2、預測不準、無法交付、庫存爆倉、質量不良、資金困難…
3、各部門都是供應鏈的受害者
4、各部門都是供應鏈的作惡者
5、如何建立跨部門協作的基準點
6、銷售對供應鏈績效的影響
7、如何增進跨部門溝通
三、決勝供應鏈之實操篇：需求管理
1、你的企業需求預測準確率有多高？
2、需求預測不準的核心原因
3、需求預測的方法
案例討論：如果客戶不給預測，如何安排生產？
4、季度月度、預測計劃編制
案例討論：我該如何和客戶索要原材料的空運費？
5、計劃的五層金字塔（★★★★★）
6、需求計劃-專題討論：如何開展有效的S&OP會議？
★ 學員演練
四、決勝供應鏈之實操篇：生產計劃
1、生產進度控制實務
2、計劃變更的原因有哪些?
3、減少交期延誤的方法
4、生產進度落后時應采取什么措施?
5、計劃產量實現的關鍵要素
案例分析: 生產計劃與進度控制會
五、決勝供應鏈之實操篇：物料計劃
1、庫存可以掩蓋所有運營的問題
2、講解：如何提高庫存周轉率（ITO）
討論：為什么總是該來的不來，不該來的來了？
討論：缺料到底是誰的責任？
3、講解：庫存結構梳理&庫存計劃制定
4、庫存預警系統
案例：如何設置安全庫存，高效地制定降庫計劃？
5、呆滯物料處理方案
案例：某制動系統零部件供應鏈，如何一年內降低兩千萬的庫存？
六、決勝供應鏈之數據篇：數據分析
1、數據：數據收集、數據挖掘、數據處理、數據分析
2、趨勢：目標設定、現狀比對、定期跟蹤、反饋機制
3、問題：思維模式、分析方法、理論工具、常見誤區
4、方案：計劃梳理、實施執行、審核驗證、應急預防
5、決策：確定目標、聚焦關鍵、轉化理論、夯實標準

第二天上午：問題分析與解決—具體案例討論引導工作坊
第一步：定義問題
第二步：分解問題
第三步：目標設定
第四步：根本原因分析
第五步：解決方案
第六步：快速實驗
第七步：計劃制定和執行
第八步：標準化流程
第九步：經驗萃取

第二天下午：現場輔導相關供產銷需求預測管理&庫存管控的excel工具定制化