基于數據分析的方法和應用
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【課程大綱】
一、數字分析概述
-什么是數據
-數據分析的目的是什么
-數據的分類
-數據分析流程
-數據分析誤區案例分享
二、常用數據分析方法
-數據分析的基本要素
-總體和樣本
-方法論
-系統抽樣案例分析
-排列圖和案例分析
-方法論
-案例分析
-小組練習
-因果圖和案例分析
-方法論
-案例分析
-對策表和案例分析
-方法論
-案例分析
-頻數分布表和案例分析
-方法論
-案例分析
-直方圖和應用場景分析
-方法論
-案例分析
-小組練習
練習:選擇2個方法進行練習,加深理解
三、數據分析5大能力建立
-預測性分析能力
-數據質量和管理
-可視化分析
-語義引擎
-數據挖掘算法
案例分享+小組練習
四、數據分析高質量應用案例分享
-數據分析和生產工藝改進運用
-場景和問題展示
-選擇方法和計劃實施
-收集和整理數據
-數據分析實施
-轉化為改進點
-結果論證
-數據分析和運營管理
-智能化場景需求展示
-數據定義和收集
-運營管理的數字化
-數據分析支撐地位
-持續改進的運用
案例采用世界500強制造企業,深度剖析如何從一個個數據,經過數據分析后,轉化為提高生產率的全國過程,所有數據來源一線,讓學員深度理解數據分析的過程和廣泛價值
五、數據分析的發展之路
-方法論的學習
-多場景的運用
-持續改進的運用

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