工業4.0下的智能工廠規劃與實踐

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【課程大綱】
一、“工業4.0”的到來
1、什么叫工業4.0
－發展歷史：了解制造業發展史
－主要內容：三個核心
－發展趨勢：三個趨勢引領未來
場景分析，解析各階段特點和代表
2、智能工廠的概念
－工業大數據驅動
－工業互聯網
－智能制造
3、行業思考：各層級的困惑
－行業篇：當下面臨問題，解決方法和過去方法
－企業篇：疲憊不堪的當下
－個人篇：三座大山壓垮一個優秀員工
4、大國思考：行業深刻解讀
－德國思考：歐債下的傳統制造強國
－*思考：高科技工業互聯網聯盟
－中國思考：世界格局巨變，總理的寄托
－結尾：中國的長期之路，國家戰略

二、認識大數據與工業大數據
1、大數據、工業大數據現狀及應用痛點
－大數據應用現狀和誤區
－大數據應用困擾及痛點
2、什么是大數據、工業大數據？
－大數據、工業大數據概念
－大數據與工業大數據技術關系
3、工業大數據特征與特點
4、工業大數據應用熱點及場景

三、工業互聯網，萬物智聯
1、工業互聯網概述
－什么是工業互聯網
－工業互聯網特征與特點
－工業互聯網加速制造業轉型
2、工業大數據、云計算與數據算法關系
3、人工智能能做什么？
－什么是人工智能
－如何理解人工智能
－人工智能特征與特點
－人工智能基礎技術應用
－人工智能發展痛點
4、人工智能與制造業結合

四、走向智能工廠
1、智能工廠
－智能工廠的概念
－三大應用
－常規應用場景分析
全球燈塔智能工廠案例分享
－德國 汽車制造業
－* 軍工高科技制造業
2、智能工廠特征
－數字化
案例分享：典型數字化工廠結構和分析
－制造工藝系統化
案例分享：MES的應用場景分享
－高感知體系的建立
案例分享：制造業設備的全流程監控和智能管理
－柔性化生產的建立
案例分享：輔助裝配系統的引入
－如何高效開好一個早會
－ 全球燈塔工廠場景分析導入
大量案例分析，引入世界*的制造技術，充分解讀智能制造的特點和發展趨勢
練習：思考自己所在工廠的特點和相關智能工廠特征點，并列出來

五、智能工廠實施
1、實施關鍵點解讀
－生產運營管理模式升級
－大數據平臺，以數據為依據
－全名參與
－個人和企業同步成長
2、數據是新型的物料
－數字信息化解讀
－數據缺乏的影響
案例分享：中車集團內部案例分享解密
－數字基礎構建
3、典型智能工廠分析
－數字化裝配全體系搭建
－6大模塊組功能詳細探究
授課方法：小組討論，深入理解數字化對制造全過程的提升
4、智能制造三步走
－”中國制造2025“三步走規劃
－企業和個人實施三步走詳解

六、智能工廠必有之路
1、當前現狀和特點
－中國當下主要特點
－新形式下，各國相應政策和策略
－國家方向和趨勢
案例分享：歐洲，*制造業企業規劃
2、制造業智能工廠5層級分析
－國際到國家
－行業到企業
－個人發展所需
3、卓越企業成長之路
－生命周期分布結構
－企業升級之路：適者生存
－引入風險管理，構建護城河
－把握趨勢，提高行業認知
案例：正反面案例，解讀為什么提出：把握趨勢
4、培訓寄語
－金句收尾
－學員共鳴