大數據在企業的應用訓練

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課程大綱
一、 概述：大數據是什么
1. 透視大數據的技術核心
a) 數據獲取和企業信息整合
b) 數據分析和問題發現
c) 數據挖掘和規律總結
2. 大數據應用案例
a) 金融業案例
b) 制造業案例
c) 互聯網行業案例
3. 大數據在企業的應用框架
a) 決策層
b) 運營層
c) 執行層

二、 建立企業駕駛艙
1. 企業駕駛艙的作用
a) 縮短數據到決策的周期
b) 動態發現企業的經營問題
c) 企業績效可視化
2. 重點關注指標
a) 財務指標
i. 資產報酬率及其相關指標
ii. 資產周轉率及其相關指標
iii. 存貨周轉率及其相關指標
iv. 償債能力及其相關指標
b) 行業數據
i. 本行業平均財務表現
ii. 行業新聞
iii. 上下游數據跟蹤
c) 各部門匯總數據
i. 預算執行進度
ii. 人力資源視圖
iii. 目標達成率
3. 數字化管理思維
a) 統一度量衡（數據口徑統一）
b) 建立全流程的數據監控
c) 縮短數據的反饋時間

三、 數據分析思維（數據分析流程）
1. 數據分析四步法
2. 邏輯樹
3. 發現問題
4. 分析問題
5. 5W1H法
6. 假設樹

四、 常用分析方法
1. 描述性分析—告訴你發生了什么
a) 構成分析
b) 分布分析
2. 診斷性分析—告訴你發生的原因
a) 交互式分析
b) 鉆取分析
3. 預測性分析—告訴你即將發生什么
a) 趨勢分析
4. 規范性分析—告訴你應該/可以做什么
a) 數據抽取
b) 數據篩選
c) 規則建立
5. 認知性分析—利用機器學習方法，告訴你應該做什么
a) 數據挖掘

五、 PowerBI可視化圖表制作
1. 構成
餅圖、圓環圖、旭日圖、樹狀圖
2. 對比
柱形圖/條形圖、龍卷風圖、信息圖
3. 相關性
散點圖、四象限圖
4. 趨勢分析
折線圖，面積圖
5. 分布分析
直方圖、地圖
6. 漏斗分析
垂直漏斗圖、水平漏斗圖