深度挖掘汽車行業運營中的數據金礦

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課程大綱

一：認識大數據時代
1?? 當下大數據現象的深度思考
2?? 大數據思維是什么？
3?? 互聯網運營的實質——大數據運營
4?? 企業創新策略——大數據運營
5?? 大數據運用的本質就是贏得用戶口碑
6?? 大數據運營是延長企業生命周期的關鍵
分組討論：當前汽車行業對大數據有哪些需求
二：汽車行業大數據應用展望
1?? 企業運營核心競爭力的界定和特征
2?? 通過大數據了解你的用戶需求
3?? 贏在“大數據營銷”——借勢“社會化新媒體”
4?? 互聯網＋的動力: 大數據、云計算、工業4.0與物聯網
5?? 大數據運營推動傳統企業互聯網化
三：大數據應用概述
1. 什么要做數據挖掘——多學科的融合
2. 數據挖掘結果如何展現——構建算法
3. 如何通過在線化收集、處理海量數據
4. 大數據管理四大要素
四：數據挖掘中的要點
1?? 數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
2?? 數據挖掘分析常用的工具
3?? 數據挖掘分析中易犯的錯誤
4?? 數據挖掘建模、流程及分析指標
五：大數據如何在汽車行業落地
1?? 傳統企業應用大數據技術與變革迫在眉睫
2?? 大數據給營銷部門帶來的變化
3?? 大數據給生產研發部門帶來的變化
4?? 大數據給客服部門帶來的變化
5?? 大數據企業組織結構——扁平化組織
6?? 通過流程體現大數據價值
7?? 企業一體化端到端流程
分組討論：企業目前的流程是否適應大數據運營