深度挖掘電力行業運營中的數據金礦

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課程大綱

一：認識互聯網大數據時代
1?? 當下互聯網思維現象的深度思考
2?? 中國互聯網發展簡史及成功企業案例分析
3?? 互聯網思維是什么？互聯網+是什么？大數據是什么？
4?? 互聯網運營的實質——大數據運營
5?? 互聯網時代的企業創新策略——大數據運用
6?? 大數據運用的本質就是贏得用戶口碑
7?? 大數據運營是延長企業生命周期的關鍵
分組討論：當前電力行業對互聯網思維及大數據有哪些需求

二：電力行業大數據應用發展展望
1?? 企業運營核心競爭力的界定和特征
2?? 通過大數據了解你的用戶需求
3?? 贏在“大數據營銷”——借勢“社會化新媒體”
4?? 互聯網＋的動力: 大數據、云計算、工業4.0與物聯網
5?? 大數據運營推動傳統企業互聯網化
課間休息

三：各行業大數據應用案例
1. 電子商務與數據挖掘完美結合
A. 網站投資回報率的計算
B. 網站運營的指標體系
C. 客戶價值的細分，如何做客戶運營
D. ARPU值的關鍵作用與法則
2. 連鎖零售企業管理利器
A. 購物中心業績提升六大要素
B. 數據幫助提高銷售量
C. 奇妙的關聯銷售
分組討論：資金流、物流系統、渠道成員關系管理臺賬的建立和數據分析
3. 通過數據挖掘改善企業營銷模式
分組討論：如何更有針對性的建立營銷模式，從規模營銷到定點營銷

四：大數據應用概述
1. 什么要做數據挖掘——多學科的融合
2. 數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
3. 如何通過在線化收集、處理海量數據
4. 大數據管理四大要素
5. 數據挖掘建模、流程及分析指標

五：數據挖掘中的要點
1?? 建立運營數據挖掘模型的4個步驟
2?? 數據挖掘結果如何展現——可視化數據之美
3?? 數據挖掘分析常用的工具
4?? 如何寫一份賞心悅目的數據分析報告——用數據看透問題
5?? 數據挖掘分析中易犯的錯誤
課間休息

六：大數據如何在電力行業落地
1?? 傳統企業應用大數據技術與變革迫在眉睫
2?? 大數據與營銷模式的變化
3?? 大數據與用戶關系的變化
4?? 大數據在企業中定位
5?? 大數據企業組織結構——扁平化組織
6?? 通過流程體現大數據價值
7?? 企業一體化端到端流程
分組討論：企業目前的流程是否適應大數據運營

七：小試牛刀
實戰練習：圍繞企業運營特點，分組練習搭建以下四方面大數據模型：
（1）利用大數據進行精準用戶定位，包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦；
（2）客戶關系管理，包括客服中心優化和客戶生命周期管理；
（3）企業運營管理，包括業務運營監控和經營分析；
（4）數據商業化指數體系的初步搭建和分析。