數據驅動制造型企業績效改善

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課程大綱

第一篇 對數據的認識
1. IOT網聯狀態下的數據認知
2. 生產現場需要關注的數據類型
（1） 人的數據
-DL和工單的關聯性數據：工時
-人員考勤
-IDL行走距離
（2）設備的數據
-設備參數
-產品過程信息
-產品過站信息
-設備故障信息
-設備點檢信息
（3）材料數據
-拉動信息
-先進先出FIFO
-過程質量

第二篇 數據的應用與分析
3.通過數據分析識別績效問題
（1）標準工時與支付效率
（2）非生產時間分析
（3）設備OEE識別設備坪效
（4）WIP在制品分析（線內/線外）
（5）IDL熱力分析

第三篇 如何識別改善機會
4.對績效的重新認知
（1）SMART中如何看待A和R
（2）達成KPI指標是否卓越
(3)持續改進的PDCA邏輯
5.識別現場改進機會
（1）學會從系統層面看問題
（2）通過數據呈現問題
（3）VSM工具介紹
6.案例分析討論