云計算云產品概述及應用實施
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課程大綱
思考:黑天鵝與灰犀牛?那個更可怕–對手、低速、科技
第一講:什么是云計算
一、云計算發展的背景
1. 2018年*《推動企業上云實施指南》
2. 未來新科技:IOT+SaaS+AI
3. 設計云戰略,從“云IT”到”云DI”
二、什么是云計算及云計算的5大特點
1. 規模大且按需動態伸縮
2. 邊界模糊
3. 有分布式記賬系統
4. 有虛擬化的特點
5. 通用、可靠和廉價
案例:中石化:三個月打造“能源天貓”易派客
三、云計算的5大功能及實施意義
1. 虛擬化技術
2. 分布式存儲
3. 大數據管理
4. 信息安全
5. 可實現平臺管理
案例:特步:云共享服務,激活“全渠道營銷”
案例:中國郵政:云巔擁抱“雙11”包裹洪峰
四、云計算的分類:公有云、私有云、專有云與混合云
1. 各種云分類的定義
2. 公有云、私有云、專有云及混合云使用的條件
案例:茅臺云商:*美酒在線暢銷的上云之路
五、云計算的主要應用領域
1. 智慧交通
2. 智慧政務
3. 公共安全
4. 智慧醫療
5. 智慧物流
案例:淘工廠:數據驅動制衣廠
案例:杭州交警:城市大腦,智慧城市的新基礎設施
第二講:云計算的運行生態系統
一、5G、IOT、大數據、云計算、人工智能AI構成云生態
二、云計算的原料:大數據
1. 什么是大數據?
2. 大數據與云計算的關系
案例:流感快速預測的背后
3. 大數據應用的2個層面
案例:從B2C到C2B,紅領模式的大數據魅力
案例:柚子舍用數據揭開“美麗真相”
4. 大數據運營的關鍵–數據挖掘
案例:沃爾瑪的大數據挖掘應用
5. 如何進行大數據挖掘
案例:為什么你總是買假貨
三、云計算的結果:人工智能
1. 人工智能的定義
互動:以下的AI應用,哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI
2. 深度學習+大數據引發的第三次人工智能
3. 人工智能的技術發展現狀
案例:谷歌大腦:世界最強大的深度學習集群
案例:中國大腦的戰略計劃
4. 當下人工智能市場企業的契機在哪里?
第三講:云產品服務與云計算實施的三個層次
一、基礎設施服務與實施
案例:云主機、云空間、云開發、云測試
二、平臺級服務與實施
案例:“智能生態模式”迎來協同網時代
三、軟件及服務及實施
案例:阿里云的相關軟件及服務
第四講:企業為什么要引進云產品,打造云端
1. 業務數字化、智能化的需要
2. 未來5G業務實施的需要
3. 業務整合、資源共享與效率提升的需要
4. 業務個性化服務解決方案的需要
案例:中金易云:AI為出版社找到下一本《解憂雜貨鋪》
案例:恒益石化:用“計算耗能”取代“能源消耗”
案例:平臺“智能化”:“飛輪效應”打破二八法則
第五講:云產品服務提供商及案例
一、什么是云產品
1. 云產品、云與云計算的關系
2. 云產品的概念
二、云產品應用的經典案例
1. 阿里云產品概況、服務內容與功能特點
2. 華為云產品概況、服務內容與功能特點
3. 騰訊云產品概況、服務內容與功能特點
4. 天翼云產品概述、服務內容及功能特點
5. 其他云產品服務商的服務及特點
案例:波司登:云上“三通”引爆服裝行業新零售
案例:美年大健康:健康云孕育大數據開放平臺
討論:根據實際狀況,談論符合公司運營的云產品布局方案
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