企業數字化管理思維

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課程大綱
第一講：何為華為最高管理獎“藍血十杰”
一、美軍“統計管制處”的十位精英
1. 戰爭中的數字化管理模式
思考：不會用數字說話的高管請離開
案例：節約數億美金的數字化管理
2. 福特的關鍵業務和管理控制部門
案例：福特強調效率和管理控制為特征的管理變革
二、華為“藍血十杰”獎
1.“藍血十杰”成功的關鍵因素
2. 我們向藍血十杰學習什么？
案例：華為選擇以人為中心還是以事為中心
思考：怎么向藍血十杰學習？

第二講：管理者到底應該干什么
一、不同層級的管理者的作用
1. 領導（老板）做決策和把方向
案例：務實領導（老板）看的是數據
2. 高層管理者提供決策依據
案例：華為干部部會議上的高層發言
3. 中層管理者操作系統工具
案例：績效經理（流程經理）在工作場景中如何產生數據
4. 基層管理者使用工作技巧
案例：基層管理者是各業務板塊的業務精英
二、用流程把各層管理者串連在一起
1. 企業核心業務流程串連業務全貌
案例：IDP/ITC/ITR三個核心流程
2. 企業主要管理流程串連管理職責
案例：華為如何打通跨部門協作
3. 企業輔助運作流程串連服務系統
案例：如何讓一線工作者的工作效能翻倍
三、企業通性問題有哪些
1. 跨領域、跨部門的工作有阻滯
2. 運營管理與業界*實踐還存在較大差距
3. 如何實現向以項目為中心的管理轉型
4. 簡化管理（線性管理）問題需要提上日程

第三講：高級管理者到底應該怎么干
一、高管需要數據驅動問題
1. 數據驅動決策
2. 數據驅動市場應答時間
3. 數據驅動產品方向
二、高管自己的數據金字塔
1. 數據采集
工具1：可視化工作場景還原
工具2：工作日志/數據表研判
2. 數據建模
操作：數據建模的兩個標準
工具1：經典五因素法
工具2：流程路徑圖建模法
3. 數據分析
工具1：多維分析
工具2：漏斗分析
工具3：留存分析
工具4：投入產出分析
4. 指標
工具1：關鍵指標法
工具2：平衡記分卡法

第四講：高級管理者的數據應用場景
案例：華為大學高級研討班項目的啟示
一、高管的人力資源數據分析
1. 事業部考勤數據的分析
2. 人力成本數據的分析
3. 勞動生產率數據分析
二、高管的財務數據分析
案例：事業部的利潤表和現金流量表
1. 部門收入（產品或服務）
2. 部門成本（人工和材料）
3. 凈利潤（產品留存或服務增值）
三、高管的業務數據分析
1. 事業部產出數據分析
2. 事業部投入數據分析
3. 事業部生產經營效益數據分析
4. 事業部生產經營效率數據分析
5. 事業部經濟效益數據分析