大數據時代下的金融精準營銷

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課程大綱
一、大數據在金融營銷和服務中對于金融機構的作用？
1.大數據定義和之前的應用
2.信息收集匯總定位客戶分層
1)大眾類客戶
2)財富類客戶
3)高凈值客戶
3.客戶特征分析進行分類
1)年齡
2)社會身份
3)生活重心及習慣
4)收入及支出規律
5)所在行業特點
4.篩選同類客戶制定針對性市場營銷策略及市場活動
5.針對客群營銷后效果統計反饋
6.客戶服務系統跟蹤頻率和方式

二、金融機構如何利用大數據進行存量客戶開發及獲客
1. 市場中客戶使用金融服務和金融產品的統計
1)數據及金融機構舉例
2.客戶風險評估測試統計
1)定位客戶投資周期
2)設定投資目標
3)產品部和財富顧問可以給出相應的產品配置方案
3.客戶財富管理工具及產品選擇的統計
1)定位投資習慣
2)定位挖潛的目標
4.大數據白皮書案例分享

三、大數據定位后的銷售突破及銷售促成
1.定位后的客戶財富管理需求定位
1)顯性需求定位服務和權益
2)隱形需求挖掘創造銷售機會
2.定位后的銷售突破及需求挖掘的有效“談資”
1)房地產
2)教育
3)移民留學
4)婚姻
5)客戶自我發展
6)宏觀經濟及市場環境等
3.定位后金融解決方案的有效呈現
1)根據客戶特征的不同呈現方式
2)根據客戶特征的有效溝通方式
3)根據客戶特征的銷售行為習慣
4.定位后的產品組合銷售

四、大數據定位后精準營銷策略的案例分享