供應鏈管理的數字化 網絡化和智能化

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課程大綱
一、 必然——數字化轉型是制造企業*出路
a) 數字化轉型為企業帶來的六大競爭力
i、構建以客戶為中心的更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶
ii、鏈接科技創新和客戶體驗，進行快速產品創新
iii、精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優勢
iv、基于“長板哲學”快速構建良好生態
v、服務創新，基于結果和體驗的服務延伸，創造更大的價值，進而推進商業模式的創新。
vi、充分發揮人的創造性、工匠精神實現人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優秀的人才。
b) 數字化技術如何改變制造業
i、泛在連接、數據驅動、AI賦能、智能硬件，實現數據的感知、采集加工、使用。
ii、工業軟件，大數據和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；
iii、數字化技術讓客戶、技術、企業和生態圈的資源高效協同，精準運作，實現產品和業務模式的快速迭代和創新。
c) 顛覆式、破壞式創新改造制造業版圖，
d) 什么阻礙了的企業數字化轉型

二、 供應鏈管理的數字化
a) 數字化尋源
b) 價格管理數字化
c) 采購策略數字化部署
d) 物聯網和采購訂單的數字化監控
e) APS中物料計劃和采購計劃
f) 供應鏈質量管理的數字化、網絡化和智能化

三、 物聯網技術在供應鏈、物流中的應用
a) 物聯網技術簡介
b) 物聯網技術在需求預測，場外物流、倉儲備料、車間物流作業中的應用實踐。

四、 傳統物流信息化系統精要和實踐案例分享
a) 需求管理與S&OP、ERP、SCM、CRM信息系統原理和實踐案例分享
b) 供應商訂單協同、生產計劃、倉儲物流、質量管理和APS、SCM、MES、WMS、WCS、QMS信息系統原理和實踐案例分享

五、 工業互聯網和工業大數據
a) 工業軟件深度應用和集成
i、橫向、縱向集成技術，打價值鏈上和企業內部通所有的系統和流程
ii、端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務業務鏈上所有數據
b) 供應鏈的數據采集、存儲和計算
i、物聯網，精準的數量，品種，人，地理位置
ii、社交媒體，引導需求的事件和輿情
iii、倉儲、物流方式、路徑、運費

六、物聯網、互聯網和移動互聯網帶來的需求大數據
a) 客戶行為追蹤、畫像和需求預測
b) 精準營銷、深度活動、機制客戶體驗

七、大數據預測技術
a) 大數據預測技術特征
i、實樣而非抽樣
ii、效率而非精準
iii、相關而非因果
b) 大數據為基礎的需求預測算法
i、回歸分析
ii、向量機
iii、時間序列法
iv、ARIMA模型
v、MTCA多層次因果分析
c) 大數據預測實戰案例
i、沃爾瑪的供應鏈需求管理，數據驅動精準運營
ii、Target 通過購買記錄精準營銷、精準預測和精準備貨
iii、GE通過產品大數據精準預測產品故障，精準做備品備件管理

八、大數據應用于尋源和優化生態
a) 企業競爭2.0——生態圈的競爭
b) 數字化時代需要多維度的合作伙伴，企業依據藍圖整合社會各維度的能力（合作伙伴）
c) 實時、全面、精準的信息為每一個合作伙伴畫像
d) 按圖索驥，精準配對

九、大數據應用于網絡規劃和優化
a) 網絡規劃——無限動態尋優
b) 倉儲、路徑、運輸費率、需求……多維數據多維約束的尋優
八、企業供應鏈數字化轉型和大數據應用戰略
a) 領導的意識和領導變革的能力
b) 人才儲備和吸引
c) 大數據戰略部署從數據采集開始
d) 構建數字化供應鏈戰略
e) 大數據從簡單到高級
f) 收獲你的成果