數字電力大數據分析與管理

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[課程大綱]
1、電力數字化發展本質與市場邏輯
什么是大數據；
大數據應用現狀；
【圖解工具】大數據商業價值；
【案例研討】互聯網大數據影響力；
大數據管理平臺價值；
大數據4V特征；
4V特征核心：*性；
【圖解工具】大數據管理平臺DMP三部曲；
【案例研討】大數據管理平臺DMP5大核心利益；
【案例研討】互聯網能源大國紅利：電改；
數字化電力系統改造的本質：數據資產化；
互聯網能源業務創新特性；
互聯網能源產業布局；
數字化基建對電力能源的挑戰；
電力數字化升級的兩個端；
電力數字化升級的“黑三角”；
電力數字化升級的4大方向；
電力數字化升級的5步路徑；
電力數字化升級的6大挑戰；
電力數字化產業互聯平臺架構設計；

2、電力大數據分析與決策應用
大數據應用永恒核心是什么？
數字化升級整體策略；
數字化升級路徑的內部趨同很關鍵；
數字化升級本質——降本增效；
用戶體驗管理與提升；
數據化運營系統；
大數據業務架構設計：數據采集，數據管理，數據分析；
大數據用戶信息管理；
數據化運營用戶體驗提升；
數據化運營結果導向；
數據化運營優化實施路徑；
圖解工具：數據化目標精算
數據分析三要素；
數據分析四大維度；
常用數據分析工具：數據分析漏斗群；
數據分析方法論：趨勢分析法，媒介對比法，受眾對比法，分類匯總法；
【案例研討】數據分析工具實操解讀；
數據優化方法論：分級法，剝洋蔥法，推導法；
【案例研討】業務數據分析路徑驗證商業路徑；
【案例研討】數字電網數據分析路徑；
【案例研討】南方電網大數據應用系統；
【圖解工具】數字電力商業化5大層次：數據決策；
【案例研討】電力能源大數據關鍵技術；
【案例研討】南方電網大數據應用系統；
【案例研討】南方電網數字化4321建設方案；