銀行數據治理及數據標準化

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【課程綱要】

互聯網時代數據的重要性分析
1.1. 互聯網帶來的商業環境變革
1.2. 互聯網對銀行業的沖擊
1.3 分析“互聯網+金融”的本質和發展趨勢
1.4 數不到不為財，未來所有生意都是數據生意
1.5 移動互聯網時代大數據商業變革分析
當前銀行開展數據治理的迫切性分析
2.1 回顧企業信息化的發展歷程
2.2 銀行信息化發展階段規律和各階段特征
2.3當今銀行信息化的困境
2.4當前大多數中國銀行存在的數據問題分析
2.5解讀銀行在互聯網時代將會遇到的“被信息化”陷阱
2.6 數據質量問題給IT部門帶來的雙重壓力
商業銀行數據治理能力框架
3.1什么是數據治理?
3.2數據治理在我國銀行業的現狀及問題分析
3.3國內外數據治理能力框架介紹
3.4數據治理成熟度評估模型介紹
3.5商業銀行數據治理內容詳細介紹
3.6商業銀行數據治理能力框架介紹
3.7落地數據治理的IT平臺與工具介紹
3.8 數據治理和信息化戰略規劃的關系
數據標準化過程介紹
4.1數據標準管理主要內容
4.2 數據標準化的相關成果介紹
4.3實施數據標準化的四步法
4.4業務建模方法- IBM組件化業務模型(CBM)
4.5從企業業務架構推導出企業數據模型的原理
4.6統一企業數據模型
4.7關于數據標準的推行和落地
數據治理實踐經驗及案例分享
5.1從何處開始著手數據治理？
5.2 數據治理（含數據標準化）規劃項目經驗分享
5.3 業界同行對數據治理工作的觀點和經驗
本行數據治理工作思路研討(現場互動)
6.1數據治理現狀分析
6.2數據治理能力提升建議
6.3數據治理實施路徑和工作思路研討
總結與交流