大數據下的客戶需求挖掘與客戶關系運營

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【課程大綱】
一、大數據與用戶行為洞察
1、大數據應用現狀與特點
2、大數據技術圖譜
3、大數據下的用戶展現
4、用戶心態與行為洞察
地域差異
真相加偏好
大道理不再信服
社會化多面人設
隱形X人口
算法行為對策
知識青年演進
線下確幸參與
5、數據解析，洞察真實興趣與社交關系
6、追逐流量到流量價值變現

二、學會用數據認識你的用戶
1、用戶特點
用戶結構
用戶特點
X、Y、Z世代
消費能力分析
消費心態分析
2、用戶畫像
用戶信息標簽化
用戶畫像消費場景
用戶畫像標簽體系
標簽化構建多維場景
標簽化構建多維用戶畫像
3、用戶營銷與行為分析
用戶分群
定位營銷目標群體
用戶行為分析模型
讓用戶樂于傳播
4、用戶生命周期管理
5、用戶與應用場景關系
6、旅行用戶特征與航空旅客洞察分析

三、大數據下的用戶需求挖掘及需求預測
1、大數據分析與數據挖掘
業務場景
數據建模
挖掘算法
相關分析
2、大數據應用場景及場景解析
3、構建用戶需求場景
4、場景進階：帶動更多場景革新與用戶深層需求
5、真實內容，鏈接用戶群體
6、多維用戶群體數據洞察與分析
7、大數據的用戶需求預測

四、大數據下的用戶增長與用戶關系運營
1、用戶增長系統
用戶增長框架
用戶生命周期
用戶AARRR體系
2、用戶關系構建與管理
3、用戶關系運營的本質
4、找到用戶突破口
5、回歸用戶場景與體驗
6、服務用戶的產品價值與產品力
7、打好年度大事件的關鍵戰役
8、進入用戶的圈層
做好用戶分層
打造用戶圈層
和用戶黏在一起
和用戶共同創作
9、與多元用戶達成情感共鳴
“懂我”的快樂
個性化創制
10、精進IP內容營銷
11、運用交互技術升級用戶體驗
識圖提升定向能力
體驗AI交互樂趣
12、盤活、用好數據資源
放大數據價值
人群定向新思路