工業互聯網和數據化管理

工業互聯網和數據化管理課程/講師盡在工業互聯網和數據化管理專題,工業互聯網和數據化管理公開課北上廣深等地每月開課！工業互聯網和數據化管理在線直播課程（免費試聽）。專家微信18749492090，講師手機13522550408，百度搜索“交廣國際管理咨詢”了解更多。

課程大綱：
一、工業互聯網的發展現狀
1、工業經濟向數字化、網絡化、智能化邁進
2、工業互聯網的蓬勃發展
3、工業互聯網系統三大核心要素
1）用于數據采集的傳感設備
2）智能化的控制系統
3）可實現的智慧化決策
4、當下主流工業互聯網商業模式
1）網絡化協同
2）智能化生產
3）個性化定制
4）服務化延伸
討論：工業互聯網如何與本公司發展相結合以及面臨的問題

二、工業互聯網的基礎技術架構
1、邊緣層是基礎
2、平臺層是核心
3、應用層是使能

三、在工業制造中的相關應用
1、工業互聯網與智能化工廠
2、智能化工廠平臺上的系統生命周期
1）幾何級數的時間壓縮模式
2）云系統引領下的智能化工廠
3）無人工廠集聚區
4）情景感知設備
3、智能化工廠4個基本要素
1）數字化車間
2）自動質檢設備
3）工業互聯網管理數據
4）人機協同操作模式
4、工業互聯網與能源開發利用
1）能源生產端
2）能源傳輸端
3）能源消費端

四、以問題為導向的應用場景
1、工業互聯網平臺應用場景
2、從大規模制造向大規模定制的創新
1）大規模定制的實現原理
2）體現工業4.0實力的第三代數字化工廠
案例：*哈雷-戴維森摩托車公司的大規模定制生產
3、從線型供應鏈向數字化網狀供應鏈的創新
1）數字化供應鏈從線型向網狀的演進
2）數字化網狀供應鏈是打造差異化戰略的核心武器
案例：微軟硬件部門打造需求驅動的數字化供應鏈
4、從以制造為中心向以服務為中心的創新
1）工業產品服務系統的定義和分類
2）通過數字化技術向服務提供商轉型的路線
案例：卡特彼勒通過以配件為核心的售后服務打造核心競爭力
5、構建面向業務和數據的服務體系
案例：三一根云平臺
6、強化工業APP創新能力與業務交付能力
案例：徐工Xrea平臺為工業賦能
7、生態建設成為下一階段發展主線
案例：海爾CosmoPlat平臺構建共創共贏生態圈

五、數據化管理流程
1、分析需求
2、收集數據
3、整理數據
4、分析數據
5、數據可視化
6、應用優化

六、數據分析的方法
1、邏輯樹分析
2、多維度拆解分析方法
3、對比分析方法
4、假設檢驗分析方法
5、相關分析方法
6、群組分析方法
7、RFM分析方法
8、AARRR模型分析方法

七、用數據分析解決問題
1、如何明確問題
2、如何分析原因
3、如何提出建議

八、課程總結和回顧