基于生命周期的客群數據分析與數字化精準營銷

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課程大綱
1、 數字化大潮下銀行客戶管理與營銷趨勢與布局
1.1、數字化對傳統銀行業的顛覆，是挑戰也是機遇
1.2、客戶對銀行服務需求的改變
1.3、數字化帶來的客群關系管理的挑戰
2、全生命周期管理是銀行客群維護的方向
2.1、如何定義銀行客戶的生命周期
2.2、如何對客戶進行分層、分群、分級管理
2.3、用戶服務體系的構建
2.4、全生命周期運營能力的培養
3、數據挖掘的提升客群價值的途徑
3.1、什么是數據挖掘
3.2、全方位采集客戶金融數據
3.3、客戶模型是客群管理的核心
3.4、如何利用大數據推動產品及營銷的創新
3.5、規避數據陷阱的“六大原則”
4、數字化下場景化獲客是開源的有效方式
4.1、流量決定存亡，如果進行場景獲客
4.2、內容營銷，挖掘銀行品牌的價值
4.3、體驗營銷，留住“粉絲”客戶
5、如何挖掘銀行存量客戶的價值“金礦”
5.1、盤活存量客戶的三大關鍵
5.2、精準營銷，提升存量客戶的價值
5.3、聯動營銷，打造協同*的用戶體驗
5.4、社交化營銷，圈養活躍用戶的關鍵