數字化轉型與平臺化管理策略

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【課程大綱】
一、數字化的前世今生
1、全球數字化管理的發展趨勢
2、企業數字化現狀評估
3、規避數字化陷阱
4、世界500強的數字化成長之路
1)啟動數字化之旅
2)速成數字化領軍人才
5、構建數字化的企業文化

二、想法——養成數字化戰略思維
1、大數據要素與難題
2、數字化戰略模型
3、我們需要哪些數據？
4、數據從哪里來？
1)現場調研
2)企業內部數據
3)交易/協作平臺
4)外部行業數據
5、案例：央企新能源汽車的戰略決策方法

三、看法——建立數字化運營羅盤
1、數據可視化
1)*的可視化精品
2)圖表分類與應用
3)案例：京東數據羅盤
2、圖表、對比與決策
4)案例：“顏值即是正義”
5)識破數據“誤導”
3、案例：供應鏈管理數據全息羅盤
4、分組互動：決策私董會

四、算法——實操數據分析方法
1、大數據探秘
1)大數據4V概念
2)大數據“陷阱”
2、不以贏利為目的的企業數據分析是“耍流氓”
3、大數據分析模型
4、價值估算與EMV方法
案例：500強企業的客戶價值精算
5、大數據橫切面關聯分析方法
案例：500強企業首席數字官CDO的選擇
6、大數據縱貫線關聯分析方法
案例：互聯網游戲海外數字化運營
案例：社交電商銷售客戶的間隔頻度金額RFM分析

五、說法——寫好數據分析報告
1、數據分析報告一個中心，一致性
2、數據分析報告兩個基本點，績效，風險
3、數據分析報告三個要素——問題、根因、解決方案
4、分組互動：數據分析報告大綱

六、課程總結

七、敏捷化管理轉型與重構
1、敏捷化管理概述
1)數據流自動化驅動業務流自動化
2)業務流程自動化驅動組織敏捷化再造
3)平臺賦能，職位重新定義
4)管理型向賦能型轉變
5)持續優化迭代
2、如何啟動敏捷化變革
1)技術賦能先行
2)誰來產生最好的方案：概念設計——重新定義客戶價值、業務流程和組織架構
3)敏捷化管理變革的障礙
3、如何重構數據驅動型企業架構EA
1)從回顧我們擁有的數據資產和過失開始
2)為什么有數據孤島和數據垃圾堆
3)一體化的業務流程和一體化的數據流
4)數據集成和數據驅動
5)數據池和數據運營

八、打造數據驅動的企業文化基因
1、敏捷型企業文化是什么樣的
2、敏捷性企業文化的三大特征
1)機會第一：更快、更智能的協同流程和平臺
2)結果導向：自主設計自主服務的解決方案
3)協同工作：減少、甚至消除CODING更好
3、敏捷性企業文化的普遍適用性
4)機會第一：服務客戶是企業存在的理由
5)結果導向：數字化轉型助力提升用戶體驗
6)協同工作：數字化轉型如何助力團隊協作
4、如何構建敏捷型的企業文化
5、構建敏捷型的企業文化的衡量標準
7)一套標準化的用戶體驗
8)一個可持續拓展的大平臺：平臺比一群APPS要有效
9)多個敏捷化的前端應用：Apps替代郵件和紙張
10)集成的自動化工具：自動化工具替代數據表格
11)定義清晰的界面和接口：API和集成應用

九、鳳凰涅槃，生死考驗——如何規避數字化轉型失敗陷阱
1、數字化轉型失敗根因分析
1)戰略原因
2)市場原因
3)管理原因
4)技術原因
5)組織原因
2、如何規避數字化轉型失敗陷阱