數字化轉型與智能制造

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課程大綱

1如何看：數字化時代智能制造的發展趨勢
1.1十四五新形勢下的數字化轉型發展趨勢
1.2數字化轉型的三個階段
1.3數字化轉型帶來的七個收益
1.4數字化轉型如何實施落地
1.5什么是智能制造
1.6智能制造行業應用發展趨勢
1.7智能制造的體系架構發展趨勢
1.8云計算、大數據與人工智能發展趨勢
1.95G、6G以及工業互聯網的發展趨勢
2如何謀：智能制造行業應用場景與商業模式
2.1智能制造的典型應用場景與商業模式
2.2連續型智能制造升級轉型案例：智慧能源、石化、鋼鐵、煙草
2.3離散型智能制造升級轉型案例：汽車、醫療設備、機電設備、建筑
2.4消費物聯網應用案例：快消行業
2.5公眾物聯網應用案例：智慧銀行、金融、醫療
2.6產業物聯網應用案例：制造業、工業互聯網
2.7人工智能的數字化基礎設施與三個核心要素
2.8什么是深度學習
2.9卷積神經網絡（CNN）的典型應用：機器視覺
2.10遞歸神經網絡（RNN）的典型應用：自然語言處理
2.11生成對抗式神經網絡（GAN）的典型應用：自動駕駛汽車
3如何做：構建智能制造解決方案、成功要素與關鍵能力
3.1中國制造2025出臺背景及其國際競爭
3.2兩化融合 OICT 解決方案案例：智能電網
3.3CPS 與數字孿生典型解決方案案例：數字化油田等
3.4什么是工業互聯網
3.5工業互聯網的五個愿景
3.6工業互聯網平臺如何建設
3.7工業互聯網生態如何建設
3.8智能工廠與企業數字化架構（EA）
3.95G-Avanced 在智能制造中的應用