深度數據挖掘分析與洞察

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課程大綱
第一章 思維沖擊·數據高手的8大神技
知識點01: 快捷鍵讓你效率倍增
知識點02: 工作表的邏輯和關系
知識點03: 數據轉換處理的思路
知識點04: 數據清洗標準化之路
知識點05: 數據錄入的正確方式
知識點06: 將數據變成數據資產
知識點07: 高效數據導入與清洗
知識點08: 數據分析指標與用語

第二章 大數據處理·數據價值使用全面準備
知識點09: 輕松搞定系統導出表格各類BUG
知識點10: 解決幾百行記錄的表格執行指令慢
知識點11: 如何去除不可見字符，讓表格數據可計算
知識點12: 數據轉換的方法和技巧
知識點13: 通過分列快速提取有效文本信息
知識點14: 查找和清洗重復數據
知識點15: 高效的報表結構體系
知識點16: 遞進式的三層報表體系（基礎表、數據錄入表、報表及圖表）
知識點17: 快速編制大數據多維明細表
知識點18: 多維度數據分析體系的快速構建
知識點19: 異常數據的深度挖掘

第三章 分析思路·有效自動地整合大數據
知識點20: 高效據分析工作流程簡介
知識點21: 分析思路5步：定義問題、數據抓取、數據清洗、分析建模、可視化報告
知識點22: 常用數據整合方法詳解
知識點23: 高級數據分析思路簡析
知識點24: 數據挖掘、整合、分析案例套路：描述性統計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、相關性分析、判別分析、時間序列預測、馬爾科夫鏈分析、聚類分析、主成因分析與因子分析
知識點25: 抽樣與問卷調查數據的處理
知識點26: 生產決策數據的處理
知識點27: 經濟數據的處理：回收期法回收期法、平均收益率法 、貼現指標評價 、凈現值法、內部收益率法 、現值指數法等案例運用

第四章 大數據關聯：全自動的Excel與外部數據庫交互
知識點28: 數據庫概述
知識點29: 導入數據源的數據
知識點30: 利用Ms Query進行交互
知識點31: Ms Query與ODBC程序簡介
知識點32: 使用Ms Query檢索數據

第五章 大數據透視：數據透視表高級運用
知識點33: 數據挖掘常用方法及思路講解
知識點34: 數據透視表的分組統計和樣本觀察
知識點35: 數據切片的方法和多角度觀察分析法
知識點36: 數據透視表與數據透視圖的互動
知識點37: 數據透視圖的靈活表達呈現
知識點38: 數據透視表的分組統計和樣本觀察
知識點39: 對日期分組生成年、季度、月度報表
知識點40: 對數值區間分組顯示不同范圍內的數據
知識點41: 數據源數據透視表的其他高級應用

第六章 大數據成果：輕松一點自動更新的辦公利器
知識點42: 職場辦公中的大數據挖掘
知識點43: 職場大數據的外部來源及整合
知識點44: 大數據多樣化的數據分析方式
知識點45: 【探討】互聯網+時代下的高效管理方法和分析思路

第七章 大數據呈現：在商業分析與演示中運用Excel數據地圖
知識點46: 數據地圖的作用、應用形式
知識點47: Excel與數據地圖的歷史
知識點48: 基于地圖選擇的動態圖表（鼠標點擊版）
知識點49: 基于地圖選擇的動態圖表（鼠標移動版）
知識點50: 構建綜合性數據地圖分析模型
知識點51: 仿《華爾街日報》數據地圖分析模型
知識點52: 仿《經濟學人》數據地圖分析模型
知識點53: 如何在PPT中演示數據地圖

第八章 數據專家思維：做業務專家，不做“報表機器”
知識點54: 我們做的是“報表”還是“分析”？
知識點55: 在業務中體現數據的價值
知識點56: 做有深度、有產出的數據分析
知識點57: 邁好分析的第一步
知識點58: 找準業務的切入點

第九章 分析路線圖：構建你的業務分析路線
知識點59: 確保分析邏輯性的“分析三步法”
知識點60: 數據分析“第一要訣”
知識點61: 易忽略的“經典規律”
知識點62: 深入挖掘“事實真相”
知識點63: 透過時間尋找問題
知識點64: 關注業務過程而非簡單的數字
知識點65: 發現問題的四把時間標尺
知識點66: 問題分析“工具箱”
知識點67: 把直覺和靈感轉化為業務假設
知識點68: “四格法”幫你快速完成分析驗證

第十章 邏輯分析：做有目的、有邏輯的數據
知識點69: 做有目的、有邏輯的數據
知識點70: 深挖根源——讓數據分析為業務目標服務
知識點71: 避免“炒冷飯”式分析
知識點72: 找出問題背后的問題
知識點73: 像咨詢公司一樣規劃分析框架
知識點74: 重構業務分析邏輯框架
知識點75: 在了解業務的情況下深度重構分析框架
知識點76: 分析框架構建的四種思維模型
知識點77: 分析思維建模——建立你的數據分析競爭力
知識點78: 基于業務需求設計分析指標

第十一章 一目了然：做有主線、有跟進的數據匯報
知識點79: 會想也要會說——可視化你的分析結果
知識點80: 構建你的數據報告邏輯線
知識點81: 麥肯錫式的分析報告
知識點82: 讓報告一目了然的技巧
知識點83: 讓報告深受信任的技巧