商業銀行大數據精準營銷

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[ 課程大綱 ]
第一篇：大數據與互聯網金融下商業銀行戰略選擇技術
1、【小組競技】如何走出迷失叢林？
2、【小組討論】戰略缺失與戰略分歧
3、【案例分析】戰略分析工具與戰略選擇
4、【WorkShop工作坊】
-《 SPACE：大數據與互聯網金融下商業銀行戰略地位與行動評估》
– 工作坊成果點評
5、【案例分析】大數據營銷與互聯網金融的戰略價值-工商銀行案例
6、【家庭作業】《全球銀行業展望》報告

第二篇：大數據營銷技巧訓練
1、【案例分析】精準營銷與RFM分析
– 正態分布的反饋率、單次購買金額
– 銷售預測的準確率
2、【案例分析】大數據分析的經典案例
3、【案例分析】大數據在銀行業的應用場景
– 客戶管理
– 花旗銀行案例分析
– 客戶流失分析
– 營銷管理
– 風險管理
4、【案例分析】中國銀行業大數據應用場景
– 顛覆IPC技術
5、【小組討論】什么是銀行的本質？
6、【案例分析】銀行大數據解決方案
– 大型國有銀行大數據技術應用案例分析
– 光大銀行案例分析
– 交通銀行的探索
– 江蘇銀行直銷銀行大數據價值化營銷
7、【小組競技】銀行大數據營銷技巧訓練
– 魔鏡案例分析
– 小組練習作業：個性化銷售信
– 作業點評

第三篇：互聯網金融下商業銀行創新發展策略（一）營銷迭代
1、【室內微拓展】商業銀行營銷壓力測試
2、【小組競技】商業銀行社會化營銷模式-工商銀行案例分析
– 如何利用電子渠道營銷個人貸款？
3、【小組競技】網銀的最主要功能是什么？
– 中行網銀新模式
– 工商銀行案例分析
– 課堂練習：《小組網銀優化設計》
4、【角色扮演】信用卡是一種什么樣的工具？
– 各種VIP卡的啟示
– 汽車產業鏈大數據的教訓
– 芝麻信用與銀行業務的融合？
5、【案例分析】手機銀行與微信銀行
– 浦發銀行手機銀行案例分析
– 浦發銀行微信銀行案例分析
– 農商行如何盤活手機銀行？
6、【角色扮演】營銷三維模型的啟示
7、【小組討論】互聯網金融背景下商業銀行營銷創新
– 《互聯網金融背景下商業銀行營銷創新》導讀

第四篇：互聯網金融下商業銀行創新發展策略（二）智慧銀行建設
1、【案例分析】銀行互聯網化-四化建設
– 智慧銀行集中亮相：建設案例分析
– 營業模式的銷售化與智能化：民生銀行案例
– 農村金融服務室的建設與業務發展研討
2、【小組討論】銀行互聯網化模式
3、【案例分析】銀行互聯網化經驗教訓
4、【小組討論】銀行互聯網化趨勢
5、【案例分析】零售銀行智能化模式
6、【角色扮演】現在就是未來
– 未來銀行案例研討：交通銀行案例

第五篇：互聯網金融下商業銀行創新發展策略（三）挑戰互聯網銀行
1、【小組競技】競爭五力模型與奔騰年代
2、【案例分析】就這樣被互聯網銀行顛覆？
– 網商銀行案例分析
– 微眾銀行案例分析
– 80/20法則與80/2法則
3、【案例分析】數字技術優化
– 利用數字技術優化的組織
4、【小組討論】銀行的機會與挑戰
5、【小組競技】如何避免災難性的循環？
6、【小組分享】《我在現場：互聯網金融下銀行創新發展故事》

第六篇：互聯網金融下商業銀行創新發展策略（四）商業銀行互聯網金融應對策略路
徑
1、【小組競技】商業銀行超越客戶期望的12種方式
2、【小組討論】以信息為主導實施轉型
– 創建以客戶為中心的銀行
– 財富云-微秘書終端：寧波銀行案例分析
3、【小組討論】應對策略路徑分析
– 平臺/資源/客戶
– 區塊鏈、霧計算與物聯網IOT機會
– 貴農云案例分析
4、【案例分析】應對策略6個戰術支撐點
5、【小組討論】應對策略制高點與資源整合
– 銀行大數據營銷
– 淘寶下鄉的影響
– 電商下鄉的合作機會
6、【案例分析】如何建立競爭壁壘？
7、【角色扮演】如何維護競爭壁壘？
8、【小組討論】互聯網金融應對策略實施的保障措施
9、【小組競技】應對策略行動方案
– 【WorkShop工作坊】《電子銀行應對策略行動方案》
– 方案點評

第七篇：跨越大數據營銷戰略轉折點
1、【案例分析】商業銀行變革創新 -《老革命遇到新問題，如何創新？》
2、【角色扮演】沖擊與激勵
– 什么是最有效的激勵方式？
3、【小組競技】跨越大數據營銷戰略轉折點