科技金融的發展趨勢與行業應用

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課程大綱：

前言：
1. 科技時代高速發展邏輯
1. “摩爾定律”的發展脈絡
2. 三大領域高速發展
2. 網絡效率邏輯
1. 數據智能邏輯
2. 深度滲透邏輯
3. 互聯網的顛覆
1. 超級平臺現象
2. 非對稱發展
3. 商業新物種
4. 金融新生態
4. 全方位的深度滲透
1. 大數據與人工智能
2. 互聯網下半場的深度演繹
3. “移動支付”的案例

第一講：互聯網科技+金融的發展趨勢
1. 互聯網科技+金融促進銀行業升級轉型
案例分析：比爾.蓋茨：“世界需要銀行的服務，而不是需要銀行本身
2. 互聯網成為金融平臺: 移動終端、大數據、云計算
3. 1萬億個物聯網的底層數據——大數據——人工智能
案例分析：螞蟻金服利用人工智能開展征信系統嘗試
4. 互聯網+自帶金融屬性的行業
案例分析——共享單車成功于自帶金融屬性
5.人工智能正在引領金融行業“場景革命”——深度學習、自然語言處理、人臉識別
、知識圖譜
6. 金融平臺被譽為是互聯網的天然風口
案例分析：數據挖掘建模——保險數據輔助理賠反欺詐模型

第二講：區塊鏈的前世今生
1. 什么是區塊鏈
2. 區塊鏈是一個分布式賬本
3. 區塊鏈實現信息的不可篡改
4. 區塊鏈為每一筆交易蓋上時間戳
5. 區塊鏈使智能合約成為現實
6. 區塊鏈運行原理
7. 側鏈和跨鏈通信
8. EOS和以太坊
9. 區塊鏈未來挑戰
10. 區塊鏈投資風險

第三講：區塊鏈、比特幣將深遠影響銀行業的格局
1. 區塊鏈和比特幣關系
2. IPO與ICO
3. 比特幣發展歷程
4. 挖礦到底干什么？
5. ICO相關政策、現狀和未來
6. 金融監管及去中心化未來

第四講、企業如何應對科技金融
1. 面對城鄉不同用戶畫像描述精準定位用戶
案例分析：手機的APP上獲得用戶的姓名、年齡、地理位置、金額、購買的產品
，投資時間等
2. 運用移動支付技術，提升對現金流的利用
案例分析：戴爾開啟互聯網金融模式——通過現金流轉型金融行業
3. 建立點對點科技金融一體化服務流程
案例分析：比爾.蓋茨：“世界需要銀行的服務，而不是需要銀行本身
4. 智能金融投資顧問——未來金融職業人的*