數字工廠與智能制造

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【課程內容】
第一章 工業4.0與智能制造
1、工業4.0
（1）工業4.0的內涵
（2）工業4.0的目標
（3）工業4.0的實現路徑
2、智能制造
（1）智能制造的內涵
（2）智能制造背后的生產邏輯
（3）智能制造的實現要素
3、數字化工廠
（1）數字工廠的定義：狹義生產，廣義產業互聯網要素協同
（2）數字化工廠誕生的背景
（3）數字工廠的特征
（4）數字化工廠的實現要素
4、自動化工廠
（1）信息化與自動化工廠
（2）現代管理思想
（3）自動化轉向數字化工廠的改變要素
了解工業4.0、智能制造和數字化工廠的概念
了解其背后產生的原因和核心任務

第二章 數字化工廠
1、數字化工廠的目標
（1）企業資源計劃：降低企業研發成本、原材料倉儲、管理成本和損耗、柔性生產。
（2）精益生產管理：加快資金周轉、縮短產品上市周期，提高生產線配置和布局效率、減少生產中不確定性、敏捷性生產等。
2、數字化工廠的要求
（1）企業資源計劃與精益生產
（2）產業互聯網數據協同
（3）內外組織協同
3、數字化工廠的實現路徑
（1）成立優勝中心（要有首席數字官）
（2）完成產業互聯網數據化系統部署
（3）實現企業資源計劃和精益生產
了解數字化工廠的內容、要去和實現路徑

第三章 數字化工廠實施路徑
（1）——成立優勝中心
1、優勝中心（center of excellence）
（1）優勝中心的概念和價值
（2）優勝中心的任務
（3）優勝中心在企業組織中的位置
2、優勝中心的組建
（1）優勝中心的團隊人才結構
（2）CDO——首席數字官
（3）優勝中心的運作機理
3、優勝中心的行動方案
（1）組織高管團隊為數字化轉型提供推動力
（2）賦予CDO（首席數字官）權限和預算
（3）按步驟完成數字化轉型
（4）準確制定戰略目標
（5）擬定數字化轉型行動路線圖，與利益方溝通
（6）選擇合作伙伴
（7）關注經濟收益
（8）培育創新文化
（9）對管理團隊和員工進行再培訓
掌握數字化工廠實現的第一步：成立優勝中心，并明確優勝中心的職責和行動方案

第四章 數字化工廠實施路徑
（2）-產業互聯網（下游）
1、產業互聯網-供應鏈管理（SRM）
（1）F2S2B2b2C的下游產業互聯網
（2）渠道數據和消費者數據的捕獲與留存
（3）數據分析與產品設計
（4）企業資源計劃與精益生產
2、中臺戰略（數據協同的關鍵）
（1）產業互聯網數字化系統
（2）消費者前臺和渠道商前臺
（3）業務中臺和數據中臺
（4）中臺建設 ①自助式開發與機構化編程 ②云服務商工具 ③模型驅動式架構 ④關于平臺獨立性
3、與利益方溝通
（1）優勝中心的組織協同
（2）與外部渠道商的溝通
（3）與內部成員的溝通
4、獲取數據與數據協同
（1）ERP與渠道、用戶數據的協同
（2）MES與ERP、PDM/cPDM集成化
掌握數字化工廠構建的第二個核心板塊：通過打通產業互聯網數據，構建強大的中臺完成需求側的數據

第五章 數字化工廠實施路徑
（3）-實現企業資源計劃和精益生產
1、產品設計環節——PDM/cPDM三維建模應用
2、生產規劃環節——虛擬仿真優化生產規劃
3、生產計劃環節
（1）基于C2M邏輯的SNR數據分析
（2）MPS主生產計劃的制定
（3）庫存結構調整：存貨、期貨和追單
4、生產執行環節——精益生產
（1）原材料庫存優化系統
（2）庫存管理系統（WMS）
（3）制造執行系統（MES）與ERP互通
（4）MES與PDM/cPDM集成互動
（5）現代管理在解決小單快反方面的應用
5、運輸管理系統——TMS與WMS對接
掌握企業資源計劃和精益生產的核心要領

第六章 智能制造
一、智能制造的核心要素
1、工業自動化
2、產業互聯網
3、工業互聯網
（1）產品生產的可追溯型-區塊鏈
（2）產品生產的穩定性-AI控制
（3）降低庫存，提高周轉-大數據
（4）智能生產，降低成本-物聯網+AI
4、企業信息化管理-精益生產與信息化系統集成
二、業務場景智能化
1、智能產品與智能服務
2、智能裝備與智能產線
3、智能車間與智能工廠
4、智能研發與智能研發
5、智能管理系統
6、智能物流與供應鏈
7、智能決策
三、從數字化到智能化之路
1、數字化與智能化的區別
2、工業互聯網的深度應用
3、新智能場景的誕生 了解智能制造，了解智能制造實現的路徑和與數字化工廠的區別