MSA測量系統分析訓練
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課程大綱:
第一講 認識數據類型
1、數據類型
1) 連續型數據特點
2) 離散型數據特點
3) 不同類型數據統計工具的應用
2、數據樣本
1、樣本量與統計準確性
2、抽樣計劃
3、抽樣前的MSA分析
4、計量型數據MSA研究
5、抽樣操作計劃
3、分析數據
1)數據正態性分析
2)數據獨立性分析
3)數據波動研究
案例分析討論
第二講 認識標準差
1、樣本標準差計算方法
2、總體標準差計算方法
3、標準差與方差的應用特點
4、方差分析A*VA的應用
5、什么是殘差
6、殘差在線性擬合中的作用
案例分析討論
第三講 計量型數據MSA分析
1、什么是偏倚(Bias)
2、什么是穩定性(Stability)
3、什么是線性(Linearity)
4、什么是重復性(Repeatability)
5、什么是再現性(Reproducibility)
6、計量型數據MSA開始前的準備
7、計量型數據MSA實施步驟
8、計量型數據MSA后的數據分析
9、計量型數據MSA的判定規則
10、Minitab演練MSA方法
11、小組活動練習MSA
第四講 計數型數據與破壞型數據MSA分析
一、計數型數據MSA
1、什么是kappa統計量
2、計數型數據MSA開始前的準備
3、計數型數據MSA實施步驟
4、計數型數據MSA后的數據分析
5、檢驗者自身檢驗能力一致性kappa值
6、檢驗者之間檢驗能力一致性kappa值
7、總體檢驗能力一致性kappa值
8、計數數據MSA的判定規則
9、Minitab演練MSA方法
10、小組活動練習MSA
第五講 破壞型數據MSA
1、認識破壞型數據
2、破壞型數據MSA分析方法
3、理解COV統計量
4、破壞型數據MSA判定規則
6、小組活動練習MSA
課程收尾
1、回顧課程
2、答疑解惑
3、落實宣言
4、合影道別
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