統計過程控制和測量系統分析訓練

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課程大綱
第一章、預防為主的過程質量控制
1、特性分析要點及關鍵特性的確定準則
2、過程質量控制之工藝流程圖
3、過程失效模式與后果分析確定制造過程各工序失效的風險分析
4. 工序質量控制計劃制訂
4．1、什么是工序質量控制計劃
4．2、工序質量控制計劃作用是什么
4．3、工序質量控制計劃內容有哪些
4．4、制訂工序質量控制計劃的主要步驟與注意事項
工序質量控制計劃案例分析
4、標準化作業及目視化管理準則

第二章、SPC及CPK運用講解
第一部分：統計過程控制
一、SPC的基礎知識
1、SPC興起的背景
2、什么是SPC- 統計過程分析
3、過程控制模型
4、SPC的功能和作用
二、控制圖原理
1、控制圖的原理—質量的統計觀點
2、過程波動
3、普通原因和特殊原因
4、正態分布
5、何謂控制圖
6、計量型控制圖
7、計數型控制圖
8、判異準則
三、統計學基本概念
1、什么是統計學（Statistics)?
2、SPC研究的對象—–特殊特性
3、數據的類型
4、SPC術語
四、過程能力分析
1、正態分布下—關注兩種標準差
2、過程能力–Z
3、制程準確度-Ca
4、制程精密度-Cp
5、Cpk-穩定過程能力指數
6、Ppk-初始過程能力指數
7、案例分析

第三章：異常管控解決方法
1、現場各工序異常波動的及時發現與解決
2、質量問題分析與解決常用有效方法重點解析
3、8D問題解決方法
4、5個WHY
5、防錯法

第四章：首件鑒定和首件檢驗
1、基本概念解析：
2、首件二檢的方法和實操
3、首件鑒定的詳細要求
4、首件檢驗的實操要求；
5、首件加工過程控制
6、首件檢驗和不合格的處理評價要求。

第五章 MSA-測量系統分析
一、MSA術語和基礎知識
1、測量、量具
2、數據的類型
3、分辨力、可讀性、分辨率
4、分級數ndc
5、什么是測量系統
6、測量過程
7、測量誤差
8、變差
9、測量誤差來源—4M1E
10、理想的測量系統
二、測量系統分析準備
1、開展“MSA”測量系統分析的時機
2、開展“MSA”測量系統分析的前提
3、測量系統研究的準備
三、測量系統的統計特性
1、測量系統的準確度和精密度
2、偏倚
3、線性
4、穩定性
四、計量型重復性和再現性分析
1、GR&R 概述
2、重復性
3、再現性
4、Gage R&R 判斷原則
5、案例分析