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大數據思維與應用案例

大數據思維與應用案例

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【課程大綱】
第一部分: 大數據的核心理念
問題:大數據的核心價值是什么?大數據是怎樣用于業務決策?
1、 企業的未來技術戰略:ABCD戰略
A:人工智能Artificial Intelligence
B:區塊鏈Block chain
C:云計算Cloud
D:大數據big Data
2、 大數據的本質
-是探索事物發展和變化規律的工具
-大數據的十字特征
3、 大數據的核心能力
-探索業務運行規律及問題
-發現業務發展和變化趨勢
-呈現事物間相互聯系相互影響的關系
4、 從案例看大數據的核心本質
-用數據探索業務的規律(客流量規律)
-用數據發現業務的變化(谷歌的GFT)
-用數據探索事物間關系(大數據炒股)
-用數據預測事物的未來(經濟危機預測)
-從*總統競選看大數據對選民行為進行分析
5、 大數據價值實現的三個關鍵環節
-業務數據化
-數據信息化
-信息策略化
6、 大數據應用系統的四層結構
-數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層

第二部分: 大數據分析六步曲
1、 數據分析的三個階段
-現狀分析
-原因分析
-預測分析
2、 大數據分析六步曲
3、 步驟1:明確目的–理清思路
-確定分析目的:要解決什么樣的業務問題
-確定分析思路:分解業務問題,構建分析框架
4、 步驟2:數據收集—理清思路
-明確收集數據范圍
-確定收集來源
-確定收集方法
5、 步驟3:數據預處理—尋找答案
-數據質量評估
-數據清洗、數據處理和變量處理
-探索性分析
6、 步驟4:數據分析–尋找答案
-選擇合適的分析方法
-構建合適的分析模型
-選擇合適的分析工具
7、 步驟5:數據展示–觀點表達
-選擇恰當的圖表
-選擇合適的可視化工具
8、 步驟6:報表撰寫–觀點表達
-選擇報告種類
-完整的報告結構
演練:如何用大數據來支撐手機精準營銷項目

第三部分: 大數據的七大思維
1、 大數據改變我們的思維框架
2、 大數據的三層變革
-工具變革
-思維變革
-文化變革
3、 大數據帶來的思維變革
-從拍腦袋到科學決策
-從經驗決策到數據驅動決策
-從定性描述到定量分析
-從追求因果關系到探索相關決策
-從追求算法到追求數據
-從領導說了算到基于數據事實
4、 大數據的七大思維
-定量思維
-相關思維
-預測思維
-實驗思維
-樣本思維
-個性化思維
-融合思維

第四部分: 大數據應用案例
1、 大數據在企業的三層價值
-增效(對內增效)
-創收(對外創收)
-創新(模塊創新)
2、 大數據在行業中的常見應用
-大數據+保險
-大數據+金融
-大數據+旅游
-大數據+零售
3、 如何尋找影響因素?
案例:運算商如何解決增量不增收的困境?
4、 如何尋找目標客戶(用戶匹配模型)
案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶
5、 如何進行精準廣告投放(利用響應模型優化)?
案例:宜家IKE如何實現產品手冊的精準發送
6、 如何實現客戶群劃分(聚類)?
案例:找到汽車行業的細分客戶群
案例:寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷
7、 如何預測客戶行為(分類預測),實現精準推薦?
案例:銀行構建欠貸用戶模型,實現風險控制
案例:保險欺詐監測模型
8、 如何實現產品的交叉銷售?
案例:沃爾瑪通過交叉銷售,促進產品銷量提升
9、 如何預測產品銷量/銷售金額
案例:菜鳥物流如何提升物流速度
10、 如何進行產品設計與優化?
案例:從銷量看出客戶主要關注產品的哪些功能和特性?

結束:課程總結與問題答疑。

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