智能工廠運營大數據的應用

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課程大綱：
1.解讀智能制造與工業大數據
德國，*，中國智能制造戰略的差異本質
工業互聯網與工業大數據的應用場景舉例
模式創新：服裝行業大數據的案例介紹

2.工業大數據及其技術基礎
運營管理人員的四項必備技術：概率、算法、構架與應用
何為“大”？__工業大數據的兩個界限
工業大數據與商業大數據的區別
核心算法舉例：分類、聚類
案例介紹“基于CNN算法的現場安全管理”
關聯背景簡介：人工智能，hadoop，數據挖掘……

3.工業大數據的項目實施
目前工業大數據實施的熱點與難點分析
正確評估大數據項目實施的期望與技術
工業大數據的實施重點：
數據采集：從ERP到物聯網
數據處理：數據質量、成熟度、建模
應用場景：產品設計、設備診斷、質量管理等

4.工業大數據目前應用場景
主要典型場景概述
產品研發與仿真
產品仿真：CPS和西門子數字孿生技術
產品研發應用：谷歌醫藥技術、半導體工藝材料
大數據與車間排程
管理現狀：計劃趕不上變化
改變原有認知：預測的價值？
無約束計劃與現實存在的多種變量
案例討論：APS系統與數據應用
質量分析與管理
目前質量分析工具：精益6西格瑪等
案例“基于大數據分析的白車身2MM裝配誤差”改善
數據相關性的工藝傳遞路線質量分析
設備故障
傳統故障診斷技術與設備維護
案例：大數據在風電設備診斷中的應用
不同設備機理的故障診斷現狀