數字化時代的供應鏈大數據分析與應用實踐

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課程大綱：
1. 數據時代采購的格局觀
采購職能的四種發展模式
采購的使命——降本，尋源，保持供應
采購人應具備的基本素質和核心競爭力
數據時代采購人的*目標——實現增值

2.有效的數據獲取和分析技巧
“為什么要分析數據”——數據分析的應用邏輯
“如何獲取數據”——“定性”與“定量”數據收集方法
“如何分析數據”——數據的清洗，解析與建模方法
“數據分析的結論”——基于數據的決策與誤差分析

3.直觀決策型數據——庫存管理中的數據分析應用
庫存的類型及隱藏成本
常用的庫存考核指標（ITO，DOS）
案例分享1：ITO設置方法（九宮格法）及不同行業ITO設計
最經濟訂貨量的確認
推拉結合供應鏈及最優結合點
基于數據的最優訂貨決策——柔性供應鏈
實操案例2：安全庫存，周轉庫存設置實操

4.直觀決策型數據——物流運營中的數據分析應用
端到端的數據流——高效的訂單傳遞
物流數據類型及5種配送方式（Milk-run，VMI，Cross-Docking同步物流，Direct直送）
公司內部物流規劃核心考察點
建立中轉倉庫主要評估因素
如何規劃最優的物流配送方案
案例分享3：某跨國企業海外配送成本優化案例
案例分享4：某國內企業基于數據選擇中轉倉庫地址案例

5.直觀決策型數據——供應商財務風險評估中的數據分析應用
非財務人員如何看待財務報表——核心數據及獲取方法
常見的財務分析指標及其內在意義（流動比率，速動比率，負債率…）
財務中的3張表——資產負債表，損益表，現金流量表
實操案例5：資產負債表深度解析
讓數字說話——如何在財務報表中衡量供應商能力
實操案例6：某公司連續3年財務報表簡要分析
新的藍海市場——供應鏈金融

6.間接推斷型數據——Sourcing中的數據分析應用
要價格，還是質量？——供應商選擇的5種數據考量
潛在供應商評估——“10C”原則的應用
案例分享7：博弈論與數據的不透明在高效尋源中的應用
戰略尋源矩陣——16種戰術選擇*供應商
案例分享8：某櫻桃企業物流配送供應商戰略尋源分享
外包還是自制？——采購永恒的主題

7.間接推斷型數據——成本優化中的數據分析應用
成本的構成與數據拆解
案例分享9：“薄利多銷背后的秘密”——邊際成本分析方法
成本分析與價格分析
案例分享10：某橡膠產品基于數據分析成本優化實例
供應商報價分析及應對策略
實操案例11：如何提前預估供應商成本（ABC作業法）——某燃油管路報價明細分析策略
成本分析工具及成本優化方法（目標成本法、LPP、LCCS、標準化、集中采購、E-采購…）
案例分享12：LPP（線性性價比法）在復雜集成物料成本優化中的應用
案例分享13：Learning Curve（學習曲線）在勞動密集型生產中的應用

8.間接推斷型數據——需求預測管理中的數據分析應用
需求管理集中化——用同一組數據說話
挖掘歷史數據中的“寶藏”——用數據管理需求
基于數據的合理預測（加權平均法，平滑指數法，泊松曲線法，回歸分析法…）
案例分享14：新產品上市后需求預測應對方式
案例分享15：量產產品如何做好需求分析與預測
案例分享16：某半導體零件在供需波動中如何做好需求管理

9.間接推斷型數據——采購管理中的數據分析應用
采購的支出分析與產品分級
實操案例17：采購支出分析與采購優化決策
采購項目的預算制定與管理
供應商關系管理
案例分享18：某企業在多品類采購中的供應商優化
供應商績效管理優化

10.大數據時代采購人的數字化轉型（DT）
大數據革命——數據的收集與刪除
云計算與邊緣計算
神經網絡，深度機器學習在采購管理中的潛在應用
傳統采購人的危機——如何做好采購領域的數字化轉型