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數據化供應鏈預測和計劃管理

數據化供應鏈預測和計劃管理

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培訓大綱:
第一部分:預測、插單與計劃
1、預測的認識,為什么預測總是不準確(預測的數據來源)
2、預測≠計劃,很多計劃員(planner)基本上是把預測的數據拷貝過來做成計劃,我們的計劃怎么可能準確,預測需要過濾,如很過濾
—-銷售預測的誤差過大導致我們的采購成本上升
—-如何通過一定的技術手段使我們的預測數據能夠穩定
數據過濾(MTO 、MTS)
還原整個數據過濾的過程(充分利用貴司的信息系統:PP與MM)
3、預測、計劃、生產、采購、庫存、前置時間等等這么多因素怎么調配——關鍵在于數據輸入
4、緊急插單的應付方案—-鎖定計劃的操作,如何操作,與插單并不矛盾

第二部分:技術研發部門的在供應鏈里的應發揮的作用及功能
1、技術研發部門對采購成本的威脅
—-技術部門指定供應商
—-信息不透明 (我們可以引用項目管理的手段PMP 甘特圖的作用巨大)
—-希望能否改良我們的庫存(dead stock)以節約采購成本
—-技術方案不成熟,改來改去
2、技術研發的數據應該如何幫助供應鏈,使供應鏈的管理更加扁平化
—-非標的部件過多
—如何解決技術研發與采購部門、生產部門、銷售部門、計劃部門的矛盾(邊際報告的價值 marginal cost RPT)

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