如何通過數據提升供應鏈運營能力

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課程提綱：
模塊一：數據助力運營之背景篇：VUCA年代，供應鏈管理所面面臨的挑戰
.VUCA年代趨勢與挑戰
.供應鏈近幾年的業態（需求多變與缺貨、庫存積壓）
.行業巨頭（西門子、蘋果等）是如何應對這類挑戰的
.傳統的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流
.自適應的智能化的供應鏈決策體系是保證轉型成功的基石
.應對牛鞭效應，體驗啤酒游戲
.ABCD5時代的概要說明
人工智能 Artificial Intelligence
區塊鏈Block Chain
云計算Cloud
大數據Big Data
5G

模塊二：數據助力運營之診斷篇：目前供應鏈的運營現狀
質量客訴，排在前三位的是什么？
客戶滿意度，重復采購率如何？
與行業標桿相比，我們的成本優勢在哪？
交付狀況是否健康？
供應鏈整體流程是否完善？
組織架構是否與流程相沖突？
信息化建設進展如何？

模塊三：數據助力運營之理論篇：如何運用大數據的供應鏈分析方法，提升決策質量
數據：數據收集、數據挖掘、數據處理、數據分析
趨勢：目標設定、現狀比對、定期跟蹤、反饋機制
問題：思維模式、分析方法、理論工具、常見誤區
方案：計劃梳理、實施執行、審核驗證、應急預防
決策：確定目標、聚焦關鍵、轉化理論、夯實標準

模塊四：數據助力運營之落地篇一：供應鏈計劃系統
銷售預測與需求計劃的數據管理工作
繪制滾動預測數據偏差地圖
產銷協同（S&OP）數據自動生成工具的制定
物料需求計劃結果跟蹤與分析報告
通過數據分析，預防呆滯庫存的產生和積壓
庫存4.0系統

模塊五：數據助力運營之落地篇二：采購與供應商管理
采購升級 ，構建4P
流程優化，敏捷高效
供方選培，協作共贏
陽光采購，價格發現
成本降低 ，三段實操
雙贏談判，團隊合作

模塊六：數據助力運營之協作篇：跨部門一體化協同
.SCM跨部門協同：研發、銷售、生產、采購、物流一體化運作
預測不準、無法交付、庫存爆倉、質量不良、資金困難…
各部門都是供應鏈的受害者
各部門都是供應鏈的作惡者
如何建立跨部門協作的基準點
銷售對供應鏈績效的影響
如何增進跨部門溝通
.制度流程化，流程表格化，表格看板化（目視化）
.企業內部：協同意識，統一認知
.有效管控：通過數據，識別誤區和風險，解決決策落地最后一公里問題