數字化時代的智能運維系統構建

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課程內容
第一單元 設備管理不斷發展，智能運維已成數字化時代趨勢
第1節 傳統的設備管理遇到數字化
設備的生涯與技術, 制造, 保全部門的作用
傳統制造到智慧制造變革歷程
基于無線、RFID、傳感器和自動化服務的架構
智能車間設計模型
協同生產及交付全過程的信息透明化
第2節 數字化時代的運維模型構建
從傳統運維到數字運維轉型升級
數字化時代的智能運維關聯七方面
數字化時代的智能運維體系模型

第二單元 預測性維護管理，數字化時代慎重中前行
第1節 預測性維護管理的邏輯框架
預測性維護的活動導入的四個簡要步驟
運用大數據的理念來決定特定部位。
預測保養實踐的十步流程
診斷技術開發案例：依據電流診斷的臺式壓延之回轉不良檢測
診斷技術開發案例：搬運用起重機（hoist）升降鋼索之劣化診斷
監測組態與劣化分析（高級功能）
第2節 預測性維護的應用
案例：設備狀態的實時監控
基于工位的設備監控
基于工位的質量異常信息監控
預測性維護失敗十宗罪

第三單元 數字化時代BDS事后性維修管理，大有可為
第1節 BDS管理流程與數字時代的機會原點
異常觸發、故障判斷
信息傳遞、訓練管理
數字機化轉型時期的機會和節點
第2節 BDS管理案例，看數據化轉型時期的數據沉淀
故障現象/故障種類
故障原因/解決手法
第2節 數據化時代的裝備運維的績效指標管理
KPI績效指標統計功能案例
設備綜合運行效率OEE分析界面示例
縮短平均故障修復時間（MTTR↓)
提升平均故障間隔時間（MTBF↑)
第3節 智能維護下的BDS管理
精益衛士維修管理信息傳遞不再難
精益衛士手機端與屏幕端管理提升新思路

第四單元 價值性維護管理，圍繞數據聚焦痛點做點檢
第1節 經驗管理，傳統設備維護管理的弊端
師傅的經驗越豐富，點檢越精準
點檢項目考量重視經驗，而不是精準打擊
萬點受控只不過是對一線人員的勞民傷財之舉
第2節 數字化時代的賦予了設備維護管理新的定義
挖掘數據管理的寶藏，探尋數字背后的精準點檢之道
WBS（Work Breakdown Structure）方法（ 1）按結構分解
WBS（Work Breakdown Structure）方法（2）按部位分解
WBS 〇〇設備維護保養周期表
制定定期預防性措施計劃的流程圖
定期預防性措施分析表
第3節 數字化時代以及不能丟到設備的部位、功能
氣缸、儀表、管道、閥門
變頻器、PLC、溫度控制、振動檢測……

第五單元 CBM狀態監測性工具，我們周圍有很多
第1節 數字化時代運維系統實現的硬件邏輯
狀態監測技術的比重
狀態監測系統
離線/在線/集成
簡易測振儀器（手持式微型測振表）
數據采集器/頻譜分析儀
紅外測溫儀
超聲檢測
靜止機械的診斷技術
案例：示溫貼監測電氣元件溫度流程
第2節 數字化時代的預測維護模型構建
全生命周期設備健康預警與診斷管理平臺
車間設備PDA（數據采集）功能的實現
狀態管理應該避免的三件事
可預測性維護，預測建模
國外某些應用案例-能源管理

第六單元 CPM關鍵性管理，數據的方法、全局的高度看檢修實施
第1節 大型檢修工期的控制
基本PERT 圖結構
運用PERT的操作方法
縮短工期的技巧方法
將PERT路徑轉換成GANTT圖
PERT方法在維修中的應用
工期及松弛時間的計算
PMBOK工作包的兩種表示方式
第2節 關鍵路徑計算和分析
任務順序表和PERT網絡
網絡圖制定你會嗎

第七單元 數字時代的快速反應性管理，實現異常響應的零等待
第1節 數字化時代維修技能的轉化
高技術人才育成－1
高技術人才育成－2
理想的保全技能培訓場景
數字化時代25項人才育成知識需求
第2節 數字化時代的快速響應管理
維修服務的兩個方面四個層級管理
維修外包的兩種類型
維修技術外包大數據管理
MDT的基礎
設備專家多點執業V2.0

第八單元 數字化時代的智慧性資產管理的系統，原來盡在OEE
第1節 點狀思考，應知應會管理
員工/分享/510
業務表單
第2節 系統布局，OEE智慧資產管理五步法
Step1 流程梳理
Step2 績優&績差比對，初步
Step3 價值評估
Step4 專家面談
Step5 經驗萃取

第九單元 數據化時代的備件促進性管理，全新思維補缺備件短板
第1節 缺乏共享思維下的傳統備件管理
設備BOM整理
備件國產化管理
維修健康降分類導向案例
第2節 數字化思維下的全新備件管理出路
降低備件費用的兩個出路
大數據時代的BOM信息化觸發管理
震坤行：像用電一樣方便
備件管理的現狀與趨勢
備件同城共享，新時期的一劑良方

第十單元 全局性智能運維，從信息化到AI技術
第1節 智能數據 云領未來
裝備制造商構建工業物聯云平臺難點
公有云&私有云合作模式
SCADA平臺詳解
奧普云設備運維管理平臺
奧普云能源管理平臺
ProudThink案例：站在裝備商的身份看運維
支持主流廠家硬件，可配置數據點表
數據接入與數據處理能力
網頁和手機端顯示效果
組態設計與圖表設計器
流程設計與流程綁定
案例：云管理應具有的特點
行業案例分享：工業基站空調遠程運維
行業案例分享：城市換熱站遠程運維
行業案例分享：注塑機遠程工藝分析
行業案例分享：火電站水泵遠程故障診斷
第2節 EAM移動APP應用案例
美的集團移動EAM應用案例
西部機場集團移動EAM應用案例
海航機場移動EAM應用案例
第3節 人工智能助推設備管理
人工智能總體框架
人工智能行業的狀態層級
精益衛士數字運維實時監控系統
人工智能在工業設備運維中的應用
場景演示

第十一單元 方案執行性推演，企業智能運維落地
工業4.0下如何避免“偽大數據”悲哀
避免“偽數據”4步法，專業數據管理
智能運維障礙清除與行動計劃編制