實驗設計DOE高級培訓

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【課程大綱】
第一單元. 實驗設計基本原理
◇ 實驗設計的實質
◇ 實驗設計的發展歷程
◇ 實驗設計目標與用途
◇ 傳統試驗及OFAT缺陷分析
◇ 實驗設計基本模型
◇ DOE基本術語
◇ 響應、因子與水平
◇ 主效應與交互作用
◇ 實驗設計類型
◇ 試驗設計的策劃與安排
◇ DOE的實驗階段和操作步驟
◇ 選擇確定指標：連續響應和離散響應
◇ 如何選擇和確定因子與水平
◇ 試驗條件的確認與調整
◇ 試驗樣本容量及其度量
◇ DOE三原則：重復、區組與隨機化
? 分組練習：運用頭腦風暴/魚刺圖尋找可控因子和噪音

第二單元. DOE基礎統計
◇ 理解DOE方法及數據分析的基礎
◇ 總體與樣本
◇ 統計分布：位置、離差與形狀度量
◇ 正態分布與正態性檢驗
◇ 假設檢驗：所有DOE結論都是假設
◇ 方差分析與F檢定
◇ 統計顯著性與置信度
◇ 系統誤差與隨機誤差
◇ 方差分析的基本模式與目標
◇ 回歸分析的基本模式與目標

第三單元. MINITAB實現DOE的連接步驟
◇ MINITAB界面與功能窗口
◇ MINITAB基本操作
◇ 軟件使建模和分析變的如此簡單
◇ P-值檢定——連接軟件與DOE的紐帶
◇ 執行DOED的窗口與路徑
? 搜索建立試驗計劃
? 擬合模型，分析試驗數據（圖形及程序）
? 生成主效應圖及交互作用圖
? 生成等高線圖及曲面圖
? 響應優化及預測
? 設置驗證試驗的置信區間
? 建立關于Y的回歸方程
? 顯示設計
? 修改設計
◇ 小結：MINITAB 應用三步曲
◇ 課堂練習 / 指導點評

第四單元. 全因子試驗設計
◇ 全因子設計基本原理
◇ 應用及約束條件
◇ 全因子設計試驗計劃
◇ 中心點的作用與選擇
◇ 2k析因設計的建模條件和目標
◇ 析因設計分析流程
◇ 模型數據分析與解釋
◇ 殘差診斷
◇ 主效應圖與交互作用圖
◇ 析因設計的線性回歸方程
◇ 等高線及立體圖對工藝設置的指導
◇ 模型優化及預測
◇ 三因子2k設計實例推演
? 分組練習與指導：24析因設計

第五單元 部分因子試驗設計
◇ 部分因子試驗設計原理
◇ 應用范圍及約束條件
◇ 效應與混雜
◇ 分部設計的分辨率與考量
◇ 分部設計實驗計劃的選定
◇ 模型數據分析與解釋
◇ 分部因子設計運用推演
◇ 篩選設計：Plackett-Burman設計應用?
? 分組練習與指導：7因子的分部設計

第六單元. 響應曲面試驗設計（ RSM ）
◇ 響應曲面設計原理
◇ 范圍及約束條件
◇ RMS設計類型與應用條件
◇ 試驗點的選擇：角點-中心點-軸點
◇ RSM的建模條件和目標
◇ RSM的兩階段試驗計劃
◇ 爬山：最陡上升路徑的策略與運用
◇ 序貫試驗設計——減少試驗次數的方法
◇ RSM模型數據分析與解釋
◇ 等高線及曲面立體圖分析
◇ RSM的二次回歸方程
◇ RSM優化及設置
◇ 中心復合設計運用實例
◇ Box-Behnken設計運用實例
? 分組練習與指導：中心復合序貫設計CCC運用

第七單元 調優操作
◇ 什么是調優操作
◇ 調優操作的優點和使用時機
◇ 調優操作的運用方法

第八單元. DOE歸納與拓展
◇ 異曲同工的策略：經典DOE-田口方法-謝寧DOE
◇ DOE三步曲——篩選、分析與優化
◇ 選用DOE方法的策略與時機
◇ 實驗及分析失敗的原因與因應對策